726 편의 논문
이 무작위 대조 시험은 칫솔질의 힘과 움직임을 실시간으로 시각화하는 확장 현실 기반 원격 훈련 시스템이 학습자가 구강 위생을 위한 핵심 기술인 칫솔질 힘 조절 능력을 습득하도록 돕는 데 있어 기존의 교육 방식보다 더 효과적임을 입증한다.
본 연구는 전기뱀장어 먹이 탐색 최적화(EEFO) 알고리즘을 통해 주요 매개변수를 최적화함으로써 스키점프형 수문 하류의 세굴 깊이를 추정하기 위한 고정밀 예측 모델을 개발하였으며, 기존의 경험적 방법들과 비교하여 우수한 성능을 입증하였다.
본 연구는 처리되지 않은 사탕수수밭 배수 용수가 습윤성을 변화시키고 계면 장력을 감소시켜 미세 유동 모델 및 코어 플러딩 실험 모두에서 오일 치환을 개선함으로써 증류수보다 성능이 현저히 뛰어난, 오일 회수 증진을 위한 지속 가능하고 효과적인 저염분 주입 염수를 제공한다는 것을 입증한다.
본 논문은 횡방향 하중 분담 매개변수와 체계적인 과강도 계수를 통합함으로써 전역적 보-스웨이(beam-sway) 붕괴 메커니즘을 보장하고, 이를 통해 현행 설계 기준과 부합하는 성능 기반 내진 설계 목표를 달고성한 연성 철근 콘크리트 모멘트 골조-전단벽 이중 시스템을 위한 정적 소성 설계 방법론을 제안한다.
본 연구는 카루넨-뢰브 전개(Karhunen–Loève expansion)를 강건한 다목적 진화 알고리즘과 결합하여 앙상블 유량 예측 불확실성을 댐 운영에 효과적으로 통합함으로써, 기대 수력 발전 이익과 운영 리스크 사이의 균형을 맞추는 파레토 최적 전략을 생성하는 새로운 최적화 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 황 함량을 높이는 것이 고온에서 황 기반 모르타르의 기계적 성능을 향상시키는 반면, 비투멘(bitumen)의 첨가는 연성을 개선함에도 불구하고 강도를 크게 감소시켜 권장 안전 사용 온도 제한을 약 75°C로 설정하게 된다는 것을 실험적으로 입증한다.
본 연구는 패턴 인식 신경망, 방사 기저 함수 기반 잔차 보정, 그리고 불확실성을 고려한 선형 회귀를 통합하여, 향상된 정확도와 시간적 견고성을 갖춘 고해상도의 공간적으로 일관되고 편향이 보정된 토양 수분 추정치를 생성하는 새로운 다운스케일링 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 가변 조명 조건에서 소자 전압을 클램핑하고 전류를 우회시킴으로써 페로브스카이트 태양전지의 치명적인 역바이어스 고장을 효과적으로 완화하고, 이를 통해 부분 음영 조건에서 전례 없는 동작 안정성과 향상된 출력 성능을 달하는 통합 바이패스 다이오드(IBD) 전략을 소개한다.
본 논문은 YOLOv8n 시각적 결함 탐지와 INA219 전기적 감지를 결합한 이중 게이트 프로토콜을 사용하여, 구조적 무결성이 검증된 먼지 쌓인 패널에 대해서만 안전하게 수분 세척을 트리거함으로써 손상된 모듈에 대한 불필요한 유지보수를 방지하는 동시에 전력 회복을 극대화하는 라즈베리 파이 기반의 자율형 태양광 패널 세척 시스템을 제시한다.
본 논문은 자기 부상 시스템을 위해 분수계 선형 이차 조절기 이론과 반미분 슬라이딩 조건 및 시그모이드 기반 평활화를 결와하여, 기존의 정수계 방식보다 향상된 안정성과 성능을 바탕으로 채터링 없는 강인한 목표 추종을 달성하는 분수계 차수 슬라이딩 모드 제어 전략을 제안한다.