⚡ 전기공학

Direct screw fastening in injection-molded thermosets: Influence of screw-in parameters on fatigue strength

본 연구는 튜브 파열이 주요 파손 모드인 사출 성형 열경화성 수지의 직접 나사 체결 방식에 있어, 체결 토크와 나사 삽입 속도가 피로 강도에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않는다는 것을 입증하며, 이를 통해 조립 매개변수를 주로 공정의 견고성과 효율성을 중심으로 최적화할 수 있음을 보여준다.

Elmar Moritzer, Christian Hoppmann, Philip Henry Gätjen, Guilherme Labanca Bachiega2026-10-13
⚡ 전기공학

Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization of Stilling Basin Design: Integrating ANN Metamodeling with NSGA-II Using Real Experimental Data

본 연구는 80개의 실제 실험 데이터를 학습한 인공 신경망과 NSGA-II 알고리즘을 결합한 대리 모델 보조 다목적 최적화 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 에너지 소산은 최대화하고 하류 세굴 깊이는 최소화하는 파레토 최적의 스틸링 베이신 설계를 효율적으로 식별함으로써, 며칠이 아닌 단 몇 분 만에 51.10%의 효율과 0.005m의 세굴 깊이를 갖는 최적의 절충해를 달성한다.

Mohammad Y Hamid, Mohammed Tareq Khaleel Al safaawe, Saleh J. Suleiman, Abdulnaser Abdulrazzaq Ahmed, Majid Al-Gburi, As (…)2026-10-13
⚡ 전기공학

Robust Optimal Tracking Control for Center-of-Mass-Offset Mecanum Mobile Robots Using Off-Policy Integral Reinforcement Learning

본 논문은 세 개의 신경망을 사용하여 해밀턴-자코비-이삭스 방정식의 해를 근사화함으로써 무게 중심 오프셋과 바퀴 미끄러짐 불확실성을 효과적으로 처리하고, 기존 방식보다 우수한 추적 정확도와 강인함을 달성하는 4륜 메카넘 이동 로봇을 위한 오프 폴리시 적분 강화 학습 기반 강인 최적 추적 제어기를 제안한다.

Minh Dong Nguyen, Duy Phong Pham2026-10-13
⚡ 전기공학

AFB-MAC: A Fuzzy-Bandit Reinforcement Learning Framework for Adaptive MAC Protocol Selection in Dynamic Wireless Sensor Networks

본 논문은 퍼지 추론과 문맥적 밴딧 강화 학습을 결합하여 무선 센서 네트워크에서 최적의 MAC 프로토콜을 동적으로 선택하는 경량 자기 학습 프레임워크인 AFB-MAC을 제안하며, 이는 매우 역동적인 조건 하에서 패킷 전달, 에너지 효율, 지연 시간 및 네트워크 수명 측면에서 기존의 고전적 및 기존 적응형 베이스라인들을 크게 능가한다.

Basavaraj Hunshal¹, Shantappa G. Gollagi², Sunil Kumar³, Kumud Shukla, V. Purushothaman, K. Kiran Kumar, P. Joel Josephs (…)2026-10-13
⚡ 전기공학

Effect of the addition of cement on the loess stabilization: a case study of Gorgan loess from northern Iran

이 사례 연구는 시멘트 첨가가 플록 형성 및 공극률 감소를 통해 일축 압축 강도를 높이고 압축성, 팽창성 및 붕괴성을 낮춤으로써 고르간 황토의 공학적 특성을 유의미하게 개선한다는 것을 입증하며, 28일 양생 후 9%의 시멘트 함량에서 최적의 결과가 관찰되었다.

Ali M. Rajabi, Leila Karami, S.M.S Ghorashi2026-10-13
⚡ 전기공학

Robot-Tracked Multi-View 3D Ultrasound Reconstruction for Quantitative Assessment of Simulated Abdominal Haemorrhage in a Tissue-Mimicking Phantom

본 연구는 로봇 추적 방식의 다시점 3D 초음파 프레임워크가 전문가 검증을 거친 등록 정밀화 기술과 결합될 때, 불규칙한 액체 저류를 측정하는 기존 2D 초음파의 한계를 극복하여 조직 모사 팬텀 내의 모사 복강 출혈 부피를 정확하게 정량화할 수 있음을 입증한다.

Tayem Zgool, Leo Lebrat, Maria Antico, Christopher Edwards, Jacqueline Roots, Davide Fontanarosa2026-10-13
⚡ 전기공학

Forced Displacement Dynamics and Military Activity in the Gaza Strip, 2023–2026

본 연구는 고해상도 주간 위성 영상에 적용된 머신러닝 프레임워크를 활용하여 2023년부터 2026년까지 가자 지구 내 강제 이주의 종단적 시공간적 역동성을 재구성함으로써, 연속적인 군사 작전이 텐트 정착지의 급격한 출현, 수축 및 재배치를 어떻게 유도했는지 밝히는 동시에 기존의 데이터가 부재한 상황에서 분쟁으로 인한 이주를 모니터링하기 위한 원격 탐사의 유용성을 입증한다.

Jessica Rapson, Julia Nueno Guitart, Karim Alaa El-Din, Douglas Leasure2026-10-13
⚡ 전기공학

Measurement Error Evaluation Method for Distribution Network Voltage Transformers Based on an Attention-RBF Physics-Informed Neural Network

본 논문은 키르히호프의 전압 법칙과 케이블 열 방정식을 다중 스케일 특징 추출과 결합하여 배전망 전압 변성기에 대한 정확하고 실시간이며 비침습적인 오차 평가를 달계하는 Attention-RBF 물리 정보 신경망 방법을 제안하며, 이는 실험실 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 기존 방법들보다 우수한 성능을 보여준다.

Dongsheng Li, Xiujuan Zeng, Tong Liu, Qilin Zhang, Wei Wu2026-10-13