726 편의 논문
이 논문은 확률론적 프레임워크와 75개 설계 데이터베이스를 활용하여 소형모듈원자로(SMR) 초도 호기(First-of-a-Kind) 도입에 대한 공급업체 발표 일정이 체계적으로 지나치게 낙관적임을 입증하며, 2035년까지 운영되는 설계의 중앙값은 단 13개, 2050년까지는 24개에서 48개에 불과할 것으로 전망하고, 단기적 성장은 중국과 러시아에 집중되었다가 이후 OECD 시장으로 전환될 것이라고 제시한다.
본 연구는 발에 장착된 관성 센서를 사용하는 머신러닝 프레임워크가 다양한 보행 속도에 걸쳐 연속적인 발 높이 궤적을 정확하게 추정할 수 있음을 입증하며, 그 성능은 보행 속도, 시간적 표현, 그리고 센서 특징 선택의 영향을 받는다는 것을 보여준다.
본 논문은 6G 애플리케이션을 위해 WDM-MUX, 편광 방식 및 광 증폭기를 활용하여 50km 거리에서 10–20 Gbps 데이터 전송을 달성하는 고용량 RoFSO 시스템의 설계 및 시뮬레이션을 제시하며, 맑은 날씨 조건에서의 높은 Q-factor와 낮은 BER과 같은 견고한 성능 지표를 입증하는 동시에 악천후 시의 성능 저하를 강조한다.
본 논문은 고정익 무인항공기에 12개의 분산 전기 덕티드 팬을 통합하기 위한 트림 제한 에어로-프로펄시브 프레임워크를 제시하며, 해당 구성이 양력을 크게 증대시키는 반면 상당한 항력 손실을 초래하고 엘리베이터 권한을 감소시킨다는 점을 밝히고, 궁극적으로 차량의 실현 가능성을 위한 최적의 절충안으로서 후방 무게중심 위치를 식별한다.
본 논문은 시장 청산 및 KKT 조건을 기반으로 한 비지도 학습 및 레이블 없는 학습 과정을 통해 경쟁 균형과 청산 가격을 학습함으로써, 수천 개의 이질적인 분산 에너지 자원을 배분하기 위한 O(1) 파라미터 스케일링과 실시간 추론을 달성하는 순열 불변 트랜스포머 딥 이퀄리브리엄 네트워크(DERDEQN)를 제안한다.
본 논문은 산업용 전기 자산의 초기 결함을 효과적으로 탐지하고 에너지 비효율성을 정량화하기 위해 고해상도 전기 센싱, 다변량 특성 공학, 그리고 하이브리드 Prophet-LSTM 딥러닝 모델을 결합한 통합 IoT 기반 예지 보전 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 재생 에너지가 통합된 전력 시스템의 부하 주파수 관리를 위해, 휴리스틱 튜닝 없이도 다양한 다중 시나리오 교란에 대해 현저히 낮은 오차율과 우수한 안정성을 달ach함으로써 기존 방식 및 여타 심층 강화 학습 제어기들을 능가하는 근사 정책 최적화(PPO) 기반 제어 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 수치 시뮬레이션을 활용하여 산악 터널 내 측면 기계식 제연이 연기 역류 및 온도 분포에 미치는 영향을 분석함으로써 비대칭 흐름 특성을 밝히고, 환기 시스템 설계 개선을 위한 종방향 온도 감쇠 및 후류 형성 길이 예측용 경험 모델을 개발한다.
본 논문은 스마트 불꽃놀이 산업을 위해 실시간 환경 위험 인텔리전스, 예측 안전 분석 및 자동화된 비상 대응을 제공하고자 PTZ 카메라, 드론, 웨어러블 IoT 센서, 그리고 비전 파운데이션 모델이 결합된 디지털 트윈을 통합하는 자율형 멀티모달 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 위너 모델 선형화와 사전 계산된 룩업 테이블 기반의 콜모고로프-아르노프 네트워크를 결합하여, 마이크로컨트롤러에서 초저지연 및 최소한의 자원 사용량을 유지하면서도 비선형 주파수 드리프트와 감도 오차를 효과적으로 완화하는 전기화학식 지진계용 온보드 실시간 보상 시스템인 Wiener-KAN을 제안한다.