Improved Bayesian Tensor Decomposition for FDA-MIMO Radar Parameter Estimation
본 논문은 상호 결합이 존재하는 FDA-MIMO 레이더에 대해 타겟의 수, 거리 및 각도의 강건한 결합 추정을 달성하기 위해, 통합된 베이지안-서브스페이스 하이브리드 접근법과 결합된 구조 인식 개선 유니터리 실수 값 베이지안 CP 분해 프레임워크를 제안하며, 이를 통해 크라메르-라오 하한에 근접하는 우수한 정확도와 탐지율을 입증한다.