726 편의 논문
729개의 기록을 대상으로 한 이 PRISMA 2020 준수 체계적 문헌 고찰은 EEG 기반 BCI 시스템에서 특히 블록체인 기반의 출처 증명이 거의 전무하다는 점을 들어 심각한 보안 및 개인정보 보호 격차를 식별하며, 해시 기반의 데이터 무결성, 차분 프라이버시, 그리고 환자 제어 기반 동의를 통해 이러한 취약점을 해결하기 위한 "NeuroChain" 참조 아키텍처를 제안한다.
본 연구는 현장 데이터로 검증된 완전 결합된 과도 상태의 웰보어-균열 모델을 제시하며, 이를 통해 트리핑 속도가 심부 가스 저류층에서의 압력 강하와 균열 폐쇄를 유발하는 지배적인 요인임을 밝힘으로써, 손실 순환 위험을 완화하기 위한 시추 프로토콜 최적화를 위한 정량적 프레임워크를 제공한다.
이 논문은 기존의 수동 방식과 비교하여 건설 현장의 조도 측정 효율과 속도를 크게 향상시키기 위해 최대 6대의 로봇과 그래픽 사용자 인터페이스를 활용하는 완전 자동화된 다중 로봇 시스템을 제시한다.
본 논문은 고충실도 CFD 데이터를 활용하여 보지 못한 형상 주변의 복잡한 유동장을 신속하고 정확하게 예측하는 개선된 조건부 생성적 적대 신경망(cGAN)을 제안하며, 이를 통해 베이스라인 모델 대비 79.14%의 정확도 향상을 달성하는 동시에 계산 비용을 크게 절감한다.
본 논문은 신호 재구성을 위한 2차 일반화 싱크로스퀴징 변환과 특징 추출을 위한 자연 가시성 그래프 기반 다중 스케일 분산 엔트로피를 결합하고, 가재 최적화 알고리즘으로 최적화된 서포트 벡터 머신을 통해 높은 인식 정확도를 달성하는 박판 부품 정삭 밀링을 위한 지능형 채터 식별 방법을 제안한다.
본 연구는 회전 초음파 진동 보조 연삭(RUVAG)이 간헐적 접촉을 도입하여 응력 집중을 완화하고 표면 거칠기를 약 21% 감소시킴으로써, 기존의 연삭 방식과 비교하여 Zr 기반 벌크 금속 유리의 표면 무결성을 유의미하게 개선하고 재료 제거 결함을 줄인다는 것을 입증한다.
본 연구는 최적화된 회전 평균 환상 방전을 통해 텅스텐 카바이드 상에 고정밀 마이크로 렌즈 어레이 몰드를 제작하기 위해 기존 전극 마모의 한계를 극복하는 새로운 와이어 갱신 EDM 밀링 전극을 제안하고 검증한다.
본 연구는 질소와 산의 주입을 교대로 수행하여 침투력과 투과도 회복을 높임으로써 보하이 유전의 폴리머 주입 중질유 저류층 내 심부 폐쇄(≥3 m)를 효과적으로 제거하는 가스 보조 산 처리 기술을 제안하고 검증하였으며, 그 결과 현장 테스트에서 상당한 생산량 증가를 나타냈다.
본 연구는 고용량 FMCG 비스킷 제조 공정에서 예측적 품질 관리를 가능하게 하고 결함을 줄이기 위해, Six Sigma DMAIC를 머신러닝, 시계열 예측, FMEA 및 SPC와 통합한 데이터 기반 의사결정 지원 프레임워크를 제안하고 검증한다.
본 연구는 확장 가능한 단층 및 적층 설계를 통해 38 GHz 밀리미터파 애플리케이션을 위한 고이득(최대 15 dBi) 및 약 80%의 효율을 달로하는 팔각형 패치 안테나 배열을 특징으로 하는 비용 효율적인 모듈형 기판 집적 도파관(SIW) 구조를 제안하고 검증한다.