Deep-Learning Based ECG-free Heart-Carotid Pulse Transit Time Estimation from Laser Doppler Vibrometry
이 논문은 심전도 없이 레이저 도플러 진동계 신호로부터 심장-경동맥 맥파 전달 시간을 추정하는 딥러닝 접근 방식을 제안하며, 참조 방법과 대등한 성능을 입증하는 동시에 더 많은 수의 피험자를 성공적으로 처리함을 보여준다.
724 편의 논문
이 논문은 심전도 없이 레이저 도플러 진동계 신호로부터 심장-경동맥 맥파 전달 시간을 추정하는 딥러닝 접근 방식을 제안하며, 참조 방법과 대등한 성능을 입증하는 동시에 더 많은 수의 피험자를 성공적으로 처리함을 보여준다.
이 논문은 본딩 하드웨어의 발전이 리소그래피 프리컴펜세이션(pre-compensation) 및 개선된 공정 제어와 결래되어, 웨이퍼 간 하이브리드 본딩 오버레이 오차를 거의 10분의 1 수준으로 줄임으로써 25나노미터 미만 정렬을 향한 실질적인 경로를 달성할 수 있음을 보여주는 10년간의 데이터 기반 분석을 제시한다.
이 논문은 미해상 잔류 우주 물체의 효율적인 분광 특성화를 가능하게 하기 위해 파장을 링 형태의 점 확산 함수의 방위각 좌표로 매핑하는 메타표면 기반의 소형 스냅샷 초분광 이미저인 "Spectral Doughnut"을 제시하며, 이는 SWIR 개념 증명 설계 및 교정을 통해 검증되었다.
본 연구는 하이월 마이닝(highwall mining)에서 석탄 기둥-입상 채움재 복합체의 역학적 거동과 이중 피크 강도 진화를 조사하며, 녹색적이고 안전한 자원 회수를 지원하기 위해 확립된 모델을 통해 기둥 폭과 입상 재료의 높이가 강도에 미치는 영향을 밝힌다.
본 논문은 대규모 위상 데이터셋으로 학습된 확산 모델을 활용하여 다양한 설계된 메타물질 설계 문제에 대해 위상 분포를 고성능의 특정 작업 맞춤형 솔루션으로 유도함으로써, 이질적인 목적 함수와 제약 조건 전반에 걸쳐 학습된 위상 지식의 재사용을 가능하게 하는 통합 프레임워크인 생성적 위상 최적화(GenTO)를 소개한다.
본 논문은 자원이 제한된 환경에서 산전 관리의 접근성을 높이는 것을 목표로, 스마트 벨트를 통해 산모와 태아의 생체 신호를 지속적으로 모니터링하여 실시간 위험 알림 및 데이터 시각화를 제공하는 안드로이드 애플리케이션 통합형 웨어러블 IoT 프레임워크인 "MOM's Care"의 개념 증명을 제시한다.
본 연구는 나노 이산화티타늄과 석탄 바텀 애시를 잔골재 대체재로 혼입한 M35 콘크리트의 성능과 지속가능성을 평가하며, 이러한 조합이 환경적 영향을 줄이고 천연 모래에 대한 의존도를 낮추는 동시에 기계적 강도, 내구성 및 미세구조적 무결성을 향상시킨다는 것을 입증한다.
이 논문은 아두이노와 초음파 센서를 사용하여 사각지대 보행자를 감지하고 운전자와 보행자 모두에게 무선으로 경고를 보내는 저비용 임베디드 실시간 프로토타입을 제시하며, 스쿨버스 안전을 강화하기에 적합한 1.5미터 이내의 신뢰할 수 있는 감지 성능과 빠른 응답 시간을 입증한다.
본 논문은 학술 연구와 산업적 응용 사이의 간극을 메우기 위해 인간 중심의 자동화와 순환 공학을 쿼드러플 헬릭스(Quadruple Helix) 생태계 내에 통합함으로써, 다학제적 혁신과 확장 가능한 규제 지원을 통해 인더스트리 5.0 트윈 전환을 가속화하는 데서 데브레첸 대학교의 "유니버시티 리빙 랩(University Living Lab)" 프레임워크를 제안하고 검증한다.
본 논문은 도시 철도 시스템의 버스 브릿징에 관한 97개 연구에 대한 최신 검토를 제시하며, 기존 연구를 정상 운영, 장애 대응, 그리고 강건한 운영으로 분류함으로써 현재의 과제를 식별하고, 버스 브릿징을 사후 대응적인 비상 조치에서 회복 탄력적인 도시 교통의 선제적이고 데이터 기반적인 구성 요소로 변모시키기 위한 향후 방향을 제안한다.