2658 편의 논문
본 연구는 1100 RPM, 40 mm/min, 5 mm 툴 핀 조건에서 저탄소강의 마찰 교반 용접 파라미터를 최적화한 후 후열처리를 수행하는 것이 미세구조 정밀화를 통해 강도와 경도의 약간의 감소를 대가로 연성과 충격 인성을 크게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 R41/R1234yf 혼합물을 사용하는 볼텍스 튜브와 이젝터를 결로한 새로운 오토-캐스케이드 냉동 시스템을 제안하고 분석하며, 재생 냉각과 압력 회복의 통합이 기존 사이클에 비해 냉동 능력과 효율을 크게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 디지털 방사선 투과 검사(Digital Radiography) 및 휴대용 위상 배열 초음파 탐상(PAUT) 스캐너와 같은 첨단 비파괴 검사(NDT) 기술의 통합과 소스 피트(source pit) 확장과 같은 전략적 인프라 업그레이드를 통해 물류 지연을 성공적으로 극복함으로써, 용접사 성능의 실시간에 가까운 모니터링과 전반적인 품질 보증 향상을 실현한 원격 대규모 산업 프로젝트의 사례 연구를 제시한다.
본 연구는 3차원 유한요소 모델링을 활용하여 연약지반 교량 기초를 위한 원형, 사각형 및 직사각형 심층혼합처리(DCM) 말뚝 형상을 비교하였으며, 원형 구성이 침하를 최소화하는 반면 직사각형 구성은 재료 사용을 최적화한다는 것을 밝힘으로써, 최적의 설계는 단일 하중 평가에 의존하기보다 지지력, 변형, 응력 및 하중 가변성의 균형을 맞추어야 함을 입증하였다.
본 연구는 초음파 유도파 신호를 사용하여 파이프라인 균열을 효과적으로 탐지하기 위해 Wav2Vec2와 멀티 헤드 딥 피드포워드 네트워크를 결합한 새로운 구조 건전성 모니터링 프레임워크를 제안하며, 전이 학습과 데이터 증강을 통해 기존 머신러닝 모델에 비해 우수한 정확도와 회복력을 입증한다.
본 연구는 복잡한 연안 해역인 북부해협과 같은 지역에서 GNSS-R 해수면 높이 산출의 정확도를 크게 향상시키기 위해, 분수 푸리에 변환 특징 강화와 듀얼 브랜치 Mamba 아키텍처를 결합한 새로운 딥러닝 프레임워크인 CSFMamba를 제안한다.
본 연구는 ANSYS Electronics를 사용하여 전기차 추진을 위한 2.08 kW BPMDC 모터의 최적 설계 및 유한 요소 해석을 제시하며, XG196/96 로터 자석과 특정 권선 배치를 갖춘 구성이 전력 손실과 재료 비용을 최소화하면서 87.56%의 최대 효율을 달성함을 입증한다.
본 연구는 실험적 유변학과 메조스케일 모델링을 결합하여, 이중 네트워크 지오폴리머 폼의 유변학적 특성이 주로 불규칙한 탄화 공동 내부로의 주입 압력을 결정하는 반면, 가열된 폼을 교체함으로써 지속적인 냉각을 위해 연속적인 주입이 필수적이며, 이는 정적 배치 방식과 비교했을 때 석탄 온도를 낮추는 데 필요한 시간을 크게 단축시킨다는 것을 입증한다.
이 논문은 다양한 계산 방법론을 통합하여 고체 로켓 추진제 그레인의 역설계(inverse design)를 신속하고 정확하게 수행하며, 다양한 영역에서 높은 탄도 추적 정확도를 달성하는 동시에 분석적 안전 가드(analytical safety guards)를 통해 실행 불가능한 기하학적 형상을 효율적으로 필터링하는 물리 정보 기반 멀티 엔진 프레임워크인 GrainArtist를 소개한다.
이 논문은 실제 저압 배전선로에 대한 공동 시뮬레이션을 통해, 자동화된 마켓 메이커(AMM)가 특히 네트워크 제약으로 인해 거래 상대방의 가용성이 제한될 때, 최대 27% 더 높은 프로슈머 복지를 제공하고 정산 복잡성을 획기적으로 줄임으로써 국지적 전력 시장에서 양자 간 P2P 매칭보다 크게 우수한 성능을 발휘함을 입증한다.