When the Grid Overflows: A Novel Probabilistic Framework to Assess the Success of Storing Excess Electricity as Heat under Historical Surplus Regimes in High-Temperature ATES (HT-ATES) Systems
본 연구는 역사적 잉여 전력 데이터의 몬테카를로 시뮬레이션을 활용하여 고온 대수층 열 에너지 저장(HT-ATES) 시스템의 운영 성공 여부를 동적으로 평가하는 새로운 확률론적 프레임워크를 도입하며, 이를 통해 실제적인 가변적 조건 하에서 독일 노이브란덴부르크의 계절적 열 목표를 충족할 수 있는 해당 시스템의 능력을 입증한다.