2659 편의 논문
본 논문은 국소적 짧은 서포트(local short supports)를 사전 학습 및 희소 표현에 활용함으로써 데이터 절단과 가짜 아티팩트 발생을 방지하는 동시에, 대규모 임상 데이터에 대해 높은 계산 속도와 낮은 메모리 사용량을 보장하며 ECG 신호에서 무작위 EMG 아티팩트를 효과적으로 제거하는 완전 국소 합성곱 희소 사전 학습(Complete Local Convolutional Sparse Dictionary Learning, CLCSDL)에 기반한 새로운 효율적인 알고리즘을 제안한다.
본 논문은 ESP32 마이크로컨트롤러, LDR 센서, 그리고 AWS 클라우드 통합을 사용하여 태양광 패널을 최대 빛 강도에 맞춰 자동으로 방향을 조정하는 동시에 웹 대시보드를 통해 전기 및 환경 데이터를 원격으로 시각화하는 저비용 실시간 IoT 기반 태양광 모니터링 및 추적 시스템을 제시한다.
이 연구는 열대 지역의 풍력 및 태양광 발전소에서 지중 케이블과 중성점 접지 방식의 조합이 단상 지락 사고 검출에 미치는 영향을 분석하며, 보호 장치의 적절한 조정을 유도하기 위해 실제 브라질 사례 연구와 시뮬레이션을 사용한다.
이 논문은 저전압 보상(LVRT) 제어 로직을 기반으로 준정상 상태, 과도 상태 및 소신호 안정성 분석을 통합함으로써 약계통 조건에서 사고 시 운전(fault ride-through) 중 계통 연계형 컨버터의 동기화 안정성 영역을 정량적으로 특성화하며, 도출된 안정성 경계는 하드웨어 인 더 루프(HIL) 시뮬레이션을 통해 검증되었다.
본 연구는 역사적 기록부터 실시간 조사 세부 정보에 이르기까지 진화하는 데이터를 통합하여 예측 정확도를 높이고 불확실성을 줄임으로써 복구 계획을 개선하기 위해, LightGBM을 사용하여 네 단계의 순차적인 과정을 거쳐 지진 후 건물 수리 시간 예측을 점진적으로 업데이트하는 정보 가용성 기반의 동적 확률론적 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 바이오매스 재를 시멘트 슬래그 기반 채움재에 혼입하는 것이 특정 임계 비율에서 C-S-H 겔 형성을 촉진함으로써 기계적 강도와 자기 팽창 특성을 최적화하는 반면, 과도한 재 함량은 성능을 저하시키는 미반응 실리카를 유입시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 식품 품질 관리와 같은 응용 분야에서 고체 재료의 정확한 유전 특성 분석을 위해, 높은 민감도와 준선형 응답을 달성하고자 접지면 슬롯을 활용하는 2.16 GHz에서 동작하는 소형 덤벨 모양 마이크로스트립 공진기 센서의 설계, 제작 및 실험적 검증을 제시한다.
본 연구는 용접 홈 형상이 20mm M450 장갑강의 미세조직, 기계적 성질 및 방탄 성능에 상당한 영향을 미친다는 것을 입증하며, 더블 V 형상이 강도와 연성 사이에서 가장 균형 잡힌 특성을 제공하고 가장 좁은 연화 구역을 형성하는 한편, 싱글 베벨 및 더블 V 형상이 방탄 관통에 대한 최상의 저항성을 나타냈음을 보여준다.
본 논문은 저신호 대 잡음비 환경에서 강건한 광대역 신호 탐지와 고정밀 물리적 파라미터 추출을 달성하기 위해 Coordinate Attention, CARAFE, 그리고 Dynamic Head 메커니즘을 통합한 실시간 딥러닝 모델인 C2D-RT-DETR을 제안하며, 지능형 스펙트럼 모니터링을 위한 우수한 정확도와 효율성을 입증한다.
본 연구는 기하학적, 동역학적 및 마찰 분석의 결합을 통해 회전 반경을 크게 줄이고 협소한 고전압 케이블 취급 조건에서의 성능을 검증하는 4륜 조향 전기 섀시를 위한 부하 인지형 설계 스크리닝 및 가상 프로토타입 시뮬레이션 프레임워크를 제시한다.