Galloping Response and Graded Early Warning of Ice Covered Transmission Lines under Combined Wind and Rain Excitation
본 연구는 풍우 복합 흥분 하의 110 kV 송전선에 대한 수치 모델을 활용하여 임계 갤러핑 임계치를 식별하고, 변위 점프와 풍속 파라미터에 기반한 정량적인 3단계 조기 경보 시스템을 제안함으로써 전력망 안전성을 향상시킨다.
2701 편의 논문
본 연구는 풍우 복합 흥분 하의 110 kV 송전선에 대한 수치 모델을 활용하여 임계 갤러핑 임계치를 식별하고, 변위 점프와 풍속 파라미터에 기반한 정량적인 3단계 조기 경보 시스템을 제안함으로써 전력망 안전성을 향상시킨다.
이 논문은 삼성분 Cahn-Hilliard-Navier-Stokes 시스템에 기반한 3상 계면 유동 벤치마크를 도입하며, 고정된 체비쇼프 사전을 사용하는 스펙트럼 임베디드 연산자 학습 아키텍처가 복잡한 다상 역학을 예측하는 데 있어 표준 및 푸리에 기반 DeepONet 변형 모델보다 성능이 현저히 우수함을 입증한다.
본 논문은 잠재적 유효 용량을 기상-전력 매핑으로부터 분리함으로써 장기 태양광 발전량 예측에서 기상 요인에 의한 드리프트와 하드웨어 요인에 의한 컨셉 드리프트를 구분하고, 이를 통해 모델의 정확도가 조용히 저하되는 원인이 되는 시스템 노후화 또는 유지보수 문제를 탐지할 수 있게 하는 용량 인지 프레임워크인 Oracle-Persistence 진단법을 소개한다.
본 연구는 ERA5 재분석 데이터와 다양한 대기 예측 변수를 사용하여 온대, 아한대 및 극지 기후 전반에 걸친 수직 무선 굴절률 기울기를 효과적으로 예측하는 앙상블 머신러닝 모델, 특히 LightGBM의 성능을 입증하며, 높은 정확도를 달성하는 동시에 독립적인 관측값에 대한 향후 검증의 필요성을 강조한다.
본 연구는 실험적인 숏 빔 전단 시험과 베이지안 추론 기반의 응집 구역 매개변수 및 온도 의존적 진화 모델을 결합함으로써, T700/에폭시 CFRP 적층판의 열 노화 이력과 층간 전단 저하 사이의 관계를 규명하는 정량적 프레임워크를 구축하여 장기적인 계면 거동과 기계적 응답을 정확하게 예측한다.
본 논문은 오차 누적을 완화하고 장기 예측 정확도를 향상시키기 위해 듀얼 브랜치 트랜스포머(dual-branch Transformer)와 R-GCN 구조를 통해 시공간 궤적 역학을 사전 구조적 관계와 통합하는 다단계 태풍 경로 예측 방법인 TRGF-KG를 제안한다.
본 연구는 다양한 노화 및 열 조건 하에서 리튬 이온 배터리의 쿨롱 효율, 용량 유지율, 그리고 왕복 성능의 결합된 진화를 정량화하는 분석 프레임워크를 개발하고 실험적으로 검증하며, 1500 사이클 동안 용량 감소와 더불어 상당한 효율 저하가 발생함을 밝혀낸다.
본 연구는 여분의 블로어 공기 흐름을 활용하여 정밀 파종기의 공기 보조 비료 이송 시스템을 최적화하며, CFD-DEM 시뮬레이션과 실험을 통해 에너지 낭비를 최소화하고 높은 공급 균일성을 보장하는 최적의 매개변수(관 직경 25mm, 공기 유속 20m·s⁻¹, 공급률 13.50g·s⁻¹)를 도출하였다.
본 연구는 지역 센서 데이터와 전 지구 재분석 자료 및 시간적 속성을 통합함으로써 우루과이의 다층 토양 온도 시계열 데이터에서 발생하는 장기 결측치를 성공적으로 복원하는, Optuna으로 최적화되고 SHAP 설명력을 통해 검증된 해석 가능한 LSTM 기반 프레임워크를 제시한다.
본 논문은 수렴-구속법(convergence-confinement method)을 기술-경제 모델링과 결합하여 설치 지연이 압착이 발생하는 철도 터널 내 수동 록볼트와 숏크리트의 성능 및 비용 최적화에 미치는 영향을 평가하고, 지보 전환을 위한 임계 암반 품질 임계치를 식별하며, 현장 모니터링 데이터를 통해 해당 접근법을 검증하는 분석 프레임워크를 제시한다.