2701 편의 논문
본 논문은 투자 증가에도 불구하고 재생 에너지 수용량을 대폭 향면시키고, 출력 제한을 줄이며, 총 연간 비용을 낮추기 위해 유효 전력과 무효 전력이 결합된 유연성 및 전압 리스크 제어를 통합한 능동형 배전망을 위한 다중 시계열 협조 계획 방법을 제안한다.
이 논문은 기온 예측을 지역적 수준과 공간적 형상으로 분해하여 온난화가 진행 중인 란저우-시닝 도시 집적지 전역에서 매우 정확한 다중 시계열 예측을 달oc성하는 새로운 딥러닝 프레임워크인 RegimeTransfer-DCSF를 소개하며, 이는 특히 열 상태의 전환기 동안 기존 벤치마크들을 크게 능가한다.
본 연구는 다기지(Taguchi) 기법을 통해 최적화된 하이브리드 2.5% Co 및 2.5% Cr 조성으로 강화된 분말 야금 공정 브론즈 복합재가 향상된 치밀화 및 강화 메커니즘을 통해 우수한 기계적 강도와 내마모성을 달성함을 입증한다.
본 연구는 브라질의 날아다니는 씨앗을 모델로 한 생체 모방형 소형 수직축 풍력 터빈 설계를 제시하며, 이는 저속 도시 기류에서 기존 기하학적 구조보다 최대 100% 더 높은 에너지 발전 효율을 입증하였다.
본 논문은 사자 최적화 알고리즘으로 튜닝된 3개 구역 전력 계통용 분수 차수 PID 제어기를 제안하며, 이는 기존 제어기 및 타 최적화 기법들과 비교하여 우수한 부하 주파수 조절, 감소된 오버슈트, 그리고 향상된 강건성을 입증한다.
본 연구는 4자유도 Dobot Magician 매니퓰레이터를 위한 Denavit-Hartenberg 기반 순기구학 모델을 개발하고 실험적으로 검증하였으며, 해당 기기의 전용 소프트웨어가 표준 고전 파라미터를 활용하고 있음을 확인하는 동시에 관찰된 위치 결정 오차는 기구학적 정식화의 결함이 아닌 기계적 공차에 기인함을 밝혔다.
본 연구는 외부 학습 데이터셋을 필요로 하지 않고 내부의 인플레인(in-plane) 이미지 쌍만을 사용하여 저탄소강 3D 미세구조의 깊이 방향 해상도를 효과적으로 복원하기 위해, 향상된 초해상도 생성적 적대 신경망(ESRGAN)을 활용한 새로운 딥러닝 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 기존의 등가 슬래브 근사법과 자기 감쇠 효과의 한계를 극복하기 위해, 차동 적외선 열화상 기술과 다중 파라미터 정규화를 결합하여 고온 환경 내 축대칭 연료 분무의 국부 소멸 계수와 복사 소스 항을 정확하게 재구성하는 강건한 토모그래피 알고리즘을 제안한다.
본 연구는 Taguchi 실험 설계와 ANN-GA 프레임워크를 통합하여 하이브리드 사이잘-면 섬유 강화 에폭시 복합재의 CNC 엔드 밀링 파라미터를 최적화함으로써, 이송 속도와 절삭 깊도를 각각 재료 제거율과 표면 거칠도의 주요 요인으로 식별하고, 최적 조건 하에서 최소한의 오차와 함께 매우 정확한 예측을 달성하였다.
본 연구는 과립형 보텍스 자기 터널 접합이 자유층의 과립성을 계산 자원으로 활용함으로써 넓은 온도 범위(20–90 °C)에 걸쳐 음성 숫자 인식에 대한 견고한 물리적 리저버 컴퓨터로서 기능함을 실험적으로 입증하며, 보텍스 역학의 상실으로 인해 성능이 급격히 저하되는 지점인 160 °C를 열적 한계로 식별한다.