WTGNet-PhaseAug: A Lightweight Temporal Network for Robust Low-SNR Automatic Modulation Classification in Wireless Communications
본 논문은 특화된 다중 스케일 구조와 훈련 단계 전용 위상 증강(phase augmentation) 및 저신호 대 잡음비(low-SNR) 재샘플링 전략을 결합하여, 저신호 대 잡음비 무선 환경에서 강건한 자동 변조 분류를 향상시키면서도 추론 효율성을 유지하며 RadioML 데이터셋에서 상당한 정확도 향상을 달성하는 경량 시계열 네트워크인 WTGNet-PhaseAug를 소개한다.