Multimodal B-Mode and Contrast-Enhanced Ultrasound Radiomics With Two-Stage Supervised Contrastive Representation Learning for Differentiating Benign and Malignant Breast Lesions
본 연구는 B-모드 및 조영 증강 초음파 특징을 통합하는 다중 모달 라디오믹스 기반 2단계 지도 대조 학습 표현 모델(Radiomics-TSMCR)이 기존의 라디오믹스 및 융합 방법보다 유방 병변의 양성과 악성을 구분하는 데 있어 우수한 진단 성능을 달성하는 동시에, 딥러닝 접근 방식과 유사한 성능을 보인다는 것을 입증한다.