13909 편의 논문
이 체계적 문헌 고찰은 사하라 이남 아프리카의 자궁경부암 조직병리학을 위한 AI 기술의 진화를 합성하며, 유망한 현지 성능을 보이는 딥러닝 모델로의 전환을 강조하는 동시에, 임상적 준비성을 보장하기 위해 외부 검증의 제한, 인프라 격차, 그리고 워크플로 통합 구현 연구의 필요성과 같은 결정적인 장벽들을 강조한다.
이 체계적 문헌고찰은 알로푸리놀이 뇌졸중 발생 초기에는 생물학적 및 혈관적 이점을 제공할 수 있으나, 신경학적, 사망률 및 장기 혈관 결과 전반에 걸친 일관된 임상적 개선이 부족하다는 점에서 현재로서는 이를 일상적으로 사용하는 것을 지지하지 않는다고 결론지었다.
표적 치료를 받는 종양 유전자 구동형 비소세포폐암 환자 중 고령 환자의 경우, 높은 동반 질환 부담은 전체 생존율 악화의 독립적인 예측 인자인 반면 다제약물 복용 자체는 그렇지 않은데, 이는 무진행 생존율과 독성 프로파일이 집단 간에 유사함에도 불구하고 동반 질환 척도가 종양 조절을 넘어 숙주의 취약성을 포착하고 있음을 시사한다.
본 연구는 질환의 3단계 섬유화 진행 과정에 부합하는 단계별 임계치를 설정함으로써 기존의 정적인 컷오프보다 뛰어난 성능을 보이는, 혈청 MMP-7을 이용한 역동적이고 연령 의존적인 담도 폐쇄 진단 알고리즘을 제안한다.
이 6개월간의 전향적 연구는 코로나19 후유증 환자들에게서 망막 동맥의 구조적 변화는 시간이 지남에 따라 정상화되는 경향이 있는 반면, 정맥 기능 부전은 증상 부담과 무관하게 지속된다는 점을 밝혀냈으며, 이는 감염 후 질환의 구조적 및 기능적 미세혈관 영역에 대한 별도의 종단적 평가가 필요함을 강조한다.
카탕가 구리 벨트 지역 환자들의 대퇴골두를 대상으로 한 이 쌍체 분석은 괴사된 뼈의 마그네슘 농도가 해면골 및 치밀골에 비해 유의미하게 낮다는 것을 보여주며, 이는 골괴사와 관련된 구획 특이적 미네랄 항상성 장애를 나타낸다.
MIMIC-IV 데이터베이스를 사용한 이 후향적 코호트 연구는 복잡한 머신러닝 알고리즘과 대등한 변별력 및 교정력을 가지면서도 기존의 임상 점수보다는 우수한, 중증 급성 췌장염을 정확하게 예측하는 첫 24시간 중환자실 데이터를 기반으로 한 투명하고 머신러닝에 기반한 노모그램을 개발하고 내부적으로 검증하였다.
이탈리아의 아동 48명을 대상으로 한 이 단면 연구는 어머니와 아버지가 일반적으로 자녀의 식사 곤란에 대해 의견이 일치한다는 것을 발견하였으며, 이러한 문제는 외동 자녀가 있는 가정에서 더 흔하게 나타났고, 부모 자신의 섭식 장애보다는 어머니의 정신병리 및 아버지의 정신병리보다 더 강력하게 상관되어 있었다.
본 연구는 응급실 의사의 위험 계층화를 돕는 것을 목표로, 8가지 통상적인 임상적 특징을 사용하여 폐색전증을 예측하는 해석 가능한 XGBoost 머신러닝 모델을 개발하고 내부적으로 검증하였으며, 이 모델은 중간 정도의 판별 능력을 보였고 더 넓고 낮은 유병률을 가진 인구 집단에서의 외부 검증 필요성을 강조하였다.
아프리카의 수술 전후 간호 교육 과정에 관한 본 범위 검토(scoping review)는 대부분의 프로그램이 비기술적 기술(non-technical skills)을 언급하고 있음에도 불구하고, 특히 중앙아프리카 지역에서 이러한 기술의 교수 및 평가를 공식화하는 데 있어 상당한 격차가 존재함을 드러내며, 이는 이러한 역량을 암묵적인 기대치에서 명시적으로 가르치고 평가되는 표준으로 전환하기 위한 표적화된 개혁이 필요함을 시사한다.