Clinical Evidence Morphology--Rhythm for ECG (CEMR-ECG): a traceable evidence framework for imbalanced heartbeat classification
본 논문은 리듬, 형태 및 프로토타입 증거를 백본 분류기와 통합하여 여러 데이터셋에 걸친 AAMI 방식의 ECG 심박수 분류에서 매크로 평균 F1 점수를 크게 향상시키고 클래스 불균형 문제를 해결하는 추적 가능한 결정 계층 프레임워크인 CEMR-ECG를 소개한다.