3171 편의 논문
우간다에서 수행된 이 질적 연구는 새로운 산전 기술이 저소득 환경에서 모성 케어를 개선할 가능성을 지니고 있으나, 그 성공적인 구현은 사용자 수용성, 임상 워크플로 통합, 그리고 더 넓은 보건 의료 체계의 준비도와 관련된 상호 연결된 과제들을 해결하는 데 달려 있음을 보여준다.
이 다기관 전향적 연구는 폐 초음파 소견이 COPD를 구별하지는 못하지만, 특정 심장 POCUS 패턴(불량한 파라스테르날 및 보존된 서브코스탈 뷰)이 임상적 요인과 결합되었을 때 COPD를 정확하게 식별하여 0.94의 AUC와 높은 음성 예측도를 달성함을 입증한다.
아랍에미리트의 지역사회 거주 노인 495명을 대상으로 한 이 단면 연구는 근감소증 위험 유병률이 29.7%임을 밝히며, 낮은 신체 수행 능력, 인지 기능 저하, 부적절한 영양 상태를 주요 독립적 예측 요인으로 식별하는 동시에 포괄적인 노인학적 선별 검사와 중재의 필요성을 강조한다.
확정적 항암방사선요법을 받은 국소 진행성 비소세포폐암 환자 102명을 대상으로 한 이 후향적 연구는 낮은 치료 전 예후 영양 지수(PNI ≤ 43.5)가 무진행 생존율 및 전체 생존율 악화의 독립적인 예측 인자인 반면, NLR 및 PLR과 같은 다른 면역 영양 지표들은 유의미한 연관성을 보이지 않았음을 밝혔다.
두바이 헬스의 이 연구는 시스템 수준의 의료 혁신에 대한 직원의 조기 참여가 그들의 소속감을 유의미하게 높이고 영토 의식을 감소시키지만, 자기 효능감, 자아 정체성 또는 책임감에는 유의미한 영향을 미치지 않음을 보여준다.
이 증례 보고는 라로트렉티닙에 대해 짧은 반응을 보인 NTRK1 융합 양성 대장암 환자를 기술하며, 이는 후속 치료 전략을 안내하기 위해 이차 변이 또는 대안 경로 활성화와 같은 내성 기전에 대한 추가적인 조사가 필요함을 강조한다.
이 연구는 컬러 도플러 초음파와 혈관 내 압력 측정을 대퇴정맥 천자에 결합하는 것이 기존 방식에 비해 성공률을 유의미하게 높이고, 시술 시간을 단축하며, 합병증 위험을 낮춘다는 것을 입증한다.
본 연구는 췌장관 선암종 환자의 3차 림프 구조 상태를 비침습적으로 예측하는 데 있어 높은 정확도를 달오는 해석 가능한 라디오믹스 기반 머신러닝 프레임워크, 구체적으로는 XGBoost 모델을 개발하고 내부적으로 검증하였으며, 이는 면역 표현형 분석 및 환자 계층화를 위한 유망한 전략을 제공한다.
본 연구는 인지, 절차 및 의사소통 영역에 걸친 다원적 형성 평가가 학부 진단 의학 시험 성적을 예측하는 데 있어 유의미한 증분 타당도를 제공한다는 점을 입증함으로써, 다영역 프로그램 기반 평가 시스템의 설계를 뒷받침하는 동시에 천장 효과로 인한 이론 과제의 한계를 강조한다.
본 연구는 L3 수준의 체성분을 분석하는 완전 자동화된 AI 모델이 췌절제술을 받는 환자의 단기 수술 합병증과 장기 생존 결과를 효과적으로 예측하며, 근감소증과 근지방증을 위험 계층화 및 개인 맞춤형 임상 의사결정을 위한 핵심 지표로 식별한다는 것을 입증한다.