Individualized Prediction of Postoperative Nausea and Vomiting Following Thoracoscopic Lung Surgery Through a Penalized Multivariable Nomogram
본 연구는 흉강경 하 폐 수술을 받는 환자의 수술 후 구역 및 구토를 정확하게 예측하기 위해 14가지의 통상적인 수술 전 및 수술 중 변수를 활용한 머신러닝 기반의 패널티 적용 노모그램을 개발 및 검증하였으며, 이는 개별화된 위험 계층화 및 예방적 의사결정을 위한 실용적인 도구를 제공한다.