Evaluating Children’s Growth Based on Carpal Bones in Left-Hand X-Ray Images Using Deep Learning
본 연구는 특정 전처리 기술을 적용하여 왼손 X-선상의 수근골만을 학습한 딥러닝 모델이 RSNA 데이터셋에서 정확한 골연령 평가(평균 절대 오차 8.38 ± 0.39개월)를 달성함을 입증하며, 이는 수근 부위만으로도 아동의 성장을 평가하기 위한 충분한 정보가 인코딩되어 있음을 증명한다.