Machine Learning Models for Predicting Active Bleeding in Patients Presenting to the Emergency Department with Upper Gastrointestinal Bleeding: A Retrospective Cross-Sectional Study
이 회고적 연구는 일상적인 입원 데이터를 학습한 머신러닝 모델, 특히 랜덤 포레스트가 내시경으로 확인된 활동성 상부 위장관 출혈에 대해 높은 음성 예측도(≥95%)를 달est할 수 있음을 입증하며, 이는 응급실 환자에게서 특이도를 높이고 불필요한 내시경 검사를 줄이는 데 잠재적인 도구가 될 수 있음을 보여준다.