959 편의 논문
21개 연구를 대상으로 한 이 메타 분석은 머신러닝과 딥러닝 모델 모두 전립선암의 림프절 전이를 예측하는 데 있어 우수한 진단 정확도를 달축하지만, 그 최적의 성능은 특정 알고리즘-양식 결합에 따라 달라지며, 딥러닝은 MRI 데이터에서 탁월한 성능을 보이고 머신러닝은 CT 데이터에서 더 나은 성능을 보인다는 것을 입증한다.
본 연구는 PMF 모델을 사용하여 비산구 비난강 유역의 수질 특성과 오염원을 분석하였으며, 질소 오염이 주요 오염 물질이고 건기에 수질이 악화되며 농업용 유출수가 주요 오염원임을 밝힘으로써 계절별 및 오염원별 유역 관리 전략을 위한 과학적 근거를 제공한다.
나이지리아 은수카의 임신부 266명을 대상으로 한 이 단면 연구는, 대부분의 참여자가 임신 중 고혈압에 대해 낮은 지식 수준을 보유하고 있음에도 불구하고 대체로 양호한 실천 양상과 긍정적인 인식을 유지하고 있으며, 교육, 직업, 임신 주수 및 출산 경험이 이들의 실천과 인식에 유의미한 영향을 미친다는 사실을 밝혀냈다.
서울의 경찰관 44명을 대상으로 한 이 연구는 전체 교대 근무 시간 동안의 소음 수준은 직업적 허용 한계치 내에 머물러 있으나, 간헐적인 고강도 출동 관련 과업이 누적 소음 에너지를 불균형하게 높인다는 점을 입증하며, 보다 효과적인 소음 노출 평가 및 예방을 위한 과업 귀속 분율 지표의 가치를 강조한다.
부인암 수술을 받는 환자 981명을 대상으로 한 이 중첩 환자-대조군 연구는 혈장 TMAO 수치와 수술 전후 정맥 혈전색전증 위험 사이에 통계적으로 유의미한 연관성이 없음을 발견하였으며, 이는 종양 관련 혈전증에서 장내 미생물 대사산물의 잠재적 역할을 규명하기 위해 더 큰 규모의 다기관 연구가 필요함을 시사한다.
자기결정성 이론에 근거한 이 준실험 연구는 교사가 촉진하는 생성형 AI 도구의 통합이 중국어 제2언어 학습자들의 행동적 참여를 유의미하게 향상시키고 인지적 및 정서적 참여를 유지하는 데 도움을 주는 반면, 전통적인 교수법은 이러한 영역에서의 감소를 초래한다는 것을 입증한다.
2016~2022년 미국 PRAMS 데이터에 대한 이 다층 분석은 심리사회적 스트레스 요인, 동반되는 약물 사용, 그리고 레크리에이션용 대마초가 합법화된 주에 거주하는 것이 임신 중 대마초 사용의 유의미한 위험 요인인 반면, 높은 사회경제적 지위는 보호 요인으로 작용한다는 것을 보여준다.
사회인지진로이론(Social Cognitive Career Theory)을 바탕으로 한 중국인 대학생 381명을 대상으로 한 이 연구는, AI 리터러시가 AI 역량과 진로 결정 자기효능감을 높임으로써 스스로 인지하는 고용 가능성을 향상시키며, 이러한 긍정적인 관계는 성장 마인드셋에 의해 더욱 강화된다는 것을 보여준다.
중국의 지역사회 거주 노인 1,332명을 대상으로 한 이 연구는 지각된 정서적 욕구가 특정 성격 특성(외향성, 우호성, 성실성, 신경증)과 사회적 참여 사이의 관계를 부분적으로 매개한다는 것을 밝힘으로써, 성격이 노년기 사회적 참여에 영향을 미치는 심리적 기제를 강조한다.
법적 정체성에 대한 이분법적 관점에 도전하는 본 논문은 레바논 내 시리아 난민들을 분석함으로써 파편화된 문서화가 권리와 취약성의 뚜렷한 양상을 만들어낸다는 점을 입증하고, 단순한 신원 증명의 유무가 아닌 구체적인 문서 소유 구성에 기반한 맞춤형 개입이 필요함을 논한다.