Patterns of Generative Artificial Intelligence Use and Medical Students' Perceptions of Learning Among Eighth Semester Medical Students at Universidade Católica Timorense (UCT), Timor-Leste

학습의 세계를 모든 학생이 지식의 집을 짓기 위해 적절한 책을 찾으려 애쓰는 거대하고 광활한 도서관이라고 상상해 보십시오. 수 세기 동안 그 책들을 찾는 유일한 방법은 서가를 걷거나, 사서에게 묻거나, 혹은 운 좋게 올바른 선반을 고르기를 바라는 것뿐이었습니다. 하지만 최근, 새로운 종류의 사서가 도착했습니다. 바로 생성형 인공지능(Generative Artificial Intelligence, GenAI)입니다. 이것을 모든 것을 다 아는 로봇이 아니라, 수천 권의 책을 1초 만에 읽고 나서 요약문을 작성하거나, 퀴즈를 만들거나, 까다로운 개념을 쉬운 영어로 설명해 줄 수 있는 초고속의 초창의적인 연구 조수로 생각하십시오. 이는 잠들지 않으며 세상에 존재하는 모든 교과서를 읽었지만, 한 가지 주의할 점이 있는 공부 친구를 둔 것과 같습니다. 그 친구는 이야기를 들려주는 데 너무 열중한 나머지, 실제처럼 들리지만 사실은 아닌 내용을 실수로 지어낼 수도 있습니다.

이 새로운 조수는 전 세계 학생들의 학습 방식을 바꾸고 있으며, 특히 "책"이 복잡한 인간의 몸이고 이해관계가 높은 의학 분야에서 그러합니다. 중요한 질문은 "이 도구를 사용할 수 있는가?"가 아니라 "학생들이 실제로 이 도구를 어떻게 사용하고 있으며, 그들은 이를 신뢰하는가?"입니다. 한 연구팀은 이 디지털 조력자와 의대생들이 어떻게 상호작용하고 있는지 들여다보기 위해 커튼 뒤를 살짝 엿보고자 했습니다. 그들은 AI가 마법이라거나 위험하다는 것을 증명하려던 것이 아닙니다. 그저 학생들이 이를 유용한 조력자로 사용하고 있는지, 아니면 그 대화의 소음 속에서 길을 잃고 있는지 확인하기 위해 현실의 스냅샷을 찍고자 했을 뿐입니다.

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연구: 동티모르 미래 의사들의 스냅샷

연구진은 특정 그룹의 학생들과 함께 시간을 보내기로 했습니다. 바로 동티모르의 카톨리카 티모렌세 대학교(UCT)에 재학 중인 8학기 의대생 76명입니다. 이들은 대부분의 강의실 이론 과정을 마치고 실제 병원 현장으로 뛰어들 준비를 하고 있는 학생들입니다. 연구팀은 그들에게 GenAI 활용 습 습관에 관한 설문지를 작성해 달라고 요청했습니다. 그들은 알고 싶었습니다: 어떤 도구를 사용하는가? 얼마나 자주 사용하는가? 무엇을 시키는가? 그리고 가장 중요한 것은, 그것을 신뢰하는가? 하는 점들 말입니다.

도구의 구성
학생들이 디지털 도구 상자를 열었을 때, 한 이름이 거인들 사이의 거인처럼 눈에 띄었습니다. 바로 ChatGPT였습니다. 학생들의 약 59.2%(76명 중 45명)가 이를 가장 자주 사용한다고 답했습니다. 하지만 그들은 단 하나의 도구만 사용하는 것이 아니라, 여러 가지 장치가 담긴 도구 상자를 사용하는 것과 같았습니다. Google Gemini가 **52.6%**의 사용률로 두 번째로 인기가 높았고, 그 뒤를 Microsoft Copilot(42.1%)과 Claude(36.8%)가 이었습니다. 몇몇 학생들은 DeepSeek, Perplexity AI 및 기타 도구들도 사용해 보았지만, 상위 4개 모델이 상황을 주도했습니다.

빈도와 목적은?
학생들은 이 도구들을 가끔씩 엿보는 수준이 아니라, 마치 매일 먹는 비타민처럼 사용하고 있었습니다. 거의 절반에 가까운 학생들(46.1%, 즉 35명)이 GenAI를 매일 사용한다고 답했습니다. 또 다른 **28.9%**는 일주일에 여러 번 사용했습니다. 단순히 재미를 위한 것도 아니었습니다. 그들은 매우 실용적이고 학습 중심적인 작업에 사용했습니다. AI의 가장 인기 있는 역할은 파워포인트 발표 자료 요약(89.5%)이었으며, 자신을 테스트하기 위한 객관식 문제 만들기(85.5%)가 그 뒤를 바짝 쫓았습니다. 또한 그들은 의학 개념 이해(78.9%)와 시험 준비(73.7%)를 위해서도 사용했습니다. 학생들은 GenAI를 지루한 강의 슬라이드를 명확하고 소화하기 쉬운 이야기로 즉시 바꿔주는 개인 튜터처럼 취급하고 있는 듯 보였습니다.

시스템의 결함
하지만 이 슈퍼 어시스턴트를 사용하는 것이 항상 순탄한 것만은 아니었습니다. 가장 큰 골칫거리는 AI가 "멍청해서"가 아니라, 종종 무료이며 제한이 있다는 점이었습니다. 무려 **81.6%**의 학생들(62명)이 무료 버전의 일일 사용 제한에 걸리는 것에 대해 불만을 토로했으며, 이로 인해 공부를 계속하기 위해 여러 계정을 번갈아 사용해야 했습니다. 인터넷 접속 문제가 두 번째로 큰 문제였는데(72.4%), 이는 와이파이가 제대로 작동하지 않는 상황에서 로봇과 대화하려고 노력하는 상황을 상상하면 이해가 쉽습니다.

그다음은 "환각(hallucinations)" 현상이었습니다. 약 **46.1%**의 학생들은 AI가 실제처럼 들리지만 틀린 사실을 지어낼까 봐 걱정했습니다. **55.3%**는 일반적인 부정확한 정보에 대해 우려했습니다. 이는 마치 멋진 이야기를 들려주지만 가끔 등장인물의 이름을 헷갈려 하는 친구를 둔 것과 같습니다. 학생들은 자신이 편집자가 되어, 사실을 믿기 전에 반드시 확인해야 한다는 점을 알고 있었습니다.

학생들의 생각
결함에도 불구하고, 학생들의 태도는 놀라울 정도로 긍정적이었습니다. GenAI가 의학 개념을 이해하는 데 도움이 되는지 묻는 질문에, **52.6%**가 동의했고 **32.9%**는 매우 그렇다고 답했습니다. 그들은 이것이 학습을 더 효율적으로 만들어 주고 시험 준비를 도와준다고 느꼈습니다. 또한 사용하기 쉽다고 느꼈습니다.

하지만 여기서 가장 중요한 부분이 있습니다. 그들은 맹목적으로 신뢰하지 않았습니다. AI가 생성한 정보를 신뢰하느냐는 질문에, **18.4%**만이 매우 그렇다고 답했고, **40.8%**는 그렇다고 답했습니다. 그러나 대다수인 **46.1%(동의함)**와 **38.2%(매우 그렇다)**는 신뢰할 수 있는 의학적 출처를 통해 항상 검증한다고 답했습니다. 그들은 AI를 최종 편집자가 아닌 초안 작성자로 대했습니다. 실제 병원이나 시험에서 AI의 조언을 사용하기 전에, "실제" 책들을 통해 반드시 재확인해야 한다는 것을 그들은 알고 있었습니다.

시사점
이 연구는 동티모르의 미래 의사들에게 있어 GenAI가 학습 루틴의 필수적인 일상 부분이 되었음을 시사합니다. 이것은 교사나 교과서를 대체하는 것이 아니라, 요약, 퀴즈, 복잡한 개념 이해를 더 빠르게 도와주는 강력한 보충제 역할을 하고 있습니다. 하지만 학생들은 도구의 한계를 알 만큼 영리합니다. 그들은 기술을 헤비하게 사용하면서도, "환각"에 속지 않도록 비판적인 시각을 유지하고 있습니다. 연구진은 이 균형이 핵심이라고 믿습니다. 즉, 기술을 사용하여 학습을 촉진하되, 최종적인 생각과 확인을 해야 하는 것은 여전히 인간의 뇌라는 점을 기억하는 것입니다.