Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
본 논문은 네 가지 증거 영역에 걸쳐 중국 백자의 진위 여부를 판별하기 위해, 블랙박스 형태의 머신러닝 모델보다는 정확도가 약간 낮으나 보정된 고신뢰도 예측에 국한될 경우 대등한 성능을 달성함으로써 모든 판단의 협력 구조를 드러내는 투명한 대안을 제공하는, 감사 가능하고 비보상적인 결합 규칙을 제안한다.