EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
이 논문은 다중 형식 데이터 수집, 대화형 시각화, 자동 특징 추출을 통합하여 멀티모달 언어 모델 학습 및 자동 임상 보고서 초안 작성을 위한 구조화된 특징-텍스트 쌍을 생성함으로써 임상 EEG 주석 작업을 간소화하는 브라우저 기반 프레임워크인 EEG-to-Report을 소개한다.