Metal-Insulator Transition Classification Using Hybrid Quantum Learning Under Data Scarcity
본 연구는 하이브리드 양자 분류기가 희귀 금속-절연체 전이 물질을 분류하기 위한 경쟁력 있는 소형 판독 장치로서 역할을 할 수 있음에도 불구하고, 엄격한 검증, 보정 및 아키텍처 선택이 적용될 경우 현재로서는 잘 제어된 고전적 모델에 비해 뚜렷한 성능 우위를 제공하지 못한다는 점을 입증한다.