Rank or Value? An Empirical Analysis of Single-Cell Transformer Tokenization under Sequencing-Depth Loss
이 경험적 연구는 단일 세포 RNA 시퀀싱에서 고정된 발현 값 빈닝(fixed expression value binning)이 시퀀싱 깊이 손실 상황에서의 세포 분류에 있어 코퍼스 중앙값 순위 인코딩(corpus-median rank encoding)보다 우수함을 입증하며, 라이브러리 크기 곱셈에 대한 불변성이 확률적 분자 손실에 대한 강건성을 보장하지는 않는다는 점을 밝혀낸다.