Unsupervised breast cancer subclass discovery from aberrant glycogene expression for reliable clinical prognosis
본 연구는 비정상적인 글리코진 발현에 대한 비지도 학습 기반의 머신러닝을 활용하여 기존의 표지자보다 우수한 예후 계층화를 제공하는 6가지 새로운 유방암 하위 유형을 식별하였으며, 면역 상호작용 및 개인 맞춤형 신약 개발에 시사점을 주는 뚜렷한 기능적 특징을 밝혀냈다.