An energy-based model empowers ultra-large virtual screening against 100-billion-scale chemical libraries
이 논문은 1,000억 규모의 화학 라이브러리에 대해 최첨단 정확도로 초고속 및 비용 효율적인 가상 스크리닝을 가능하게 하며, 습식 실험 검증을 통해 다양한 단백질 타겟에 걸쳐 강력한 나노몰 수준의 히트를 성공적으로 식별해 내는 에너지 기반 모델인 DrugJEPA를 소개한다.