Quantum resource reduction for quantum-centric supercomputing via correlated mean-field downfolding framework
본 논문은 추가적인 양자 회로 자원을 요구하지 않으면서 양자 중심 슈퍼컴퓨팅을 위한 샘플 기반 양자 대각화의 정확도를 향상시키기 위해, 동적 상관을 유효 활성 공간 해밀토니안에 통합하기 위해 고전적 1-체 다운폴딩을 활용하는 하이브리드 양자-고전적 방법인 OBDF-SQD 를 소개합니다.