261 편의 논문
본 논문은 임상적 우선순위를 더 잘 반영하기 위해 위음성(false negatives)과 위양성(false positives)에 대한 페널티를 분리한 새로운 지표인 임상 위험 가중 점수(Clinical Risk-Weighted Score, CRWS)를 제안하며, MIMIC-IV 분석을 통해 이 지표가 모델의 순위를 유의미하게 변경하고 기존의 F1 점수와 비교하여 상위 성능 알고리즘들에 대해 더 큰 임상적 이점을 드러낸다는 것을 입증한다.
본 논문은 전통적인 정규성 검정이 실패하고 표준 t-검정이 불충분한 소규모 임상 데이터에서 연구자들이 유효하고 더 강력한 모수적 추론을 회복할 수 있도록, 변동 계수와 로그 척도 분산 비율을 통해 왜도와 이분산성을 스크리닝하는 요약 통계량 기반의 실용적인 프레임워크를 제안한다.
이 논문은 다양한 희소성과 주변 불균질성 범위에 걸쳐 분할표의 독립성을 검정하기 위해 정확한 크기 교정과 강건한 검정력을 달성하며, 순열이나 부트스트랩 없이 결정론적 해법을 제공하면서 피어슨 카이제곱 및 크레시-리드 통계량과 같은 기존 방법들을 효과적으로 통합하고 능가하는 새로운 폐형식(closed-form)의 매개변수 없는 통계량인 를 소개한다.
이 논문은 꼬리 행동을 조절하고 유한한 모멘트를 보장하기 위해 형상 매개변수를 도입함으로써 고전적 코시 분포의 모멘트 부재라는 한계를 극복하고, 그 특성, 추정 방법 및 실질적 응용에 대한 포괄적인 분석을 제공하는 유연한 두터운 꼬리 모델인 일반화된 모멘트-트랜스뮤티드 코시(GMTC) 분포를 소개한다.
이 체계적 문헌 고찰 및 메타 분석은 농업 환경에서 관찰되는 낮은 알레르기 유병률이 실제적인 보호적 인과 관계의 증거라기보다는 표본 추출 편향과 건강한 노동자 효과에 의한 결과물일 가능성이 높다고 주장한다.
본 연구는 nlmixr2 생태계 내에서 메타휴리스틱 알고리즘, 특히 개미 군집 최적화와 타부 서치를 활용하여 인구 약동학 모델 선택 및 정답 모델 식별을 자동화하는 데 있어 기존의 단계적 방법론보다 성능을 크게 향상시킨 오픈 소스 R 프레임워크를 소개한다.
본 체계적 문헌고찰은 지리공간 기술이 낙후된 인구조사 제한점을 해결하기 위해 저소득 및 중저소득 국가의 가구 조사 표본 추출 틀을 어떻게 변화시키고 있는지 평가하며, 네 가지 핵심 방법론적 접근 방식을 식별하는 동시에 추가적인 비교 증거와 표준화된 프로토콜을 요구하는 검증 및 이행 측면의 지속적인 과제들을 강조한다.
본 연구는 공공 시각 작업 기억 데이터셋에 계층적 베이지안 모델링을 적용하여 기억 정밀도가 부하 증가에 따라 체계적으로 감소함을 입증하고, 상당한 개인적 변동성을 드러내며, 비선형 모델이 이러한 효과를 포착하는 데 있어 선형 대안보다 우수함을 보여준다.
본 논문은 전자 건강 기록 내의 불완전한 고차원 종단적 이진 데이터를 효과적으로 복구하여 기존 방식에 비해 역학적 추정치의 편향을 유의미하게 줄이는 계산 가능한 확장성을 갖춘 다중 대치 방법으로서, 클러스터 로지스틱 요인 및 랜덤 효과(Clustered Logistic Factor with Random Effects, CLF-RE) 프레임워크를 소개하고 검증한다.
본 연구는 페루의 국가 가구 조사 데이터를 적용한 EM-와이불 혼합 모델을 활용하여 12개 가전제품 카테고리의 1차 및 2차 사용 수명을 추정하며, 이를 통해 뚜렷한 소유 확산 패턴을 밝히고 2008년부터 2024년까지 페루 내 가전제품의 수명 및 재사용에 대한 최초의 국가 대표적 평가를 제공한다.