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ESASCF: Expertise Extraction, Generalization and Reply Framework for an Optimized Automation of Network Security Compliance
본 논문은 취약점 평가 및 침투 테스트 도구로부터 전문 지식을 추출하고 일반화하여 반복적인 보안 컴플라이언스 작업을 자동화함으로써, 전문가의 업무량을 최대 50%까지 줄이고 장기적인 테스트 효율성과 신뢰성을 향상시키는 새로운 방법론인 전문가 시스템 기반 자동 보안 컴플라이언스 프레임워크(ESASCF)를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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