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ESASCF: Expertise Extraction, Generalization and Reply Framework for an Optimized Automation of Network Security Compliance
本論文は、脆弱性診断およびペネトレーションテストツールから専門知識を抽出し、一般化することで、反復的なセキュリティコンプライアンス業務を自動化する、エキスパートシステムによる自動セキュリティコンプライアンス・フレームワーク（ESASCF）という新規の手法を提案し、これにより専門家の作業負荷を最大50%削減し、長期的なテストの効率性と信頼性を向上させるものである。
原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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