Exploring Profiles of Cognitive Distortions Associated with Mental Health Disorders

당신의 마음을 카메라라고 상상해 보세요. 때로는 렌즈에 약간의 얼룩이 생기거나 설정이 조정되어 현실과 완전히 다른 방식으로 세상을 보게 됩니다. 심리학에서 이러한 '얼룩진 렌즈'를 인지 왜곡이라고 부릅니다. 이는 항상 최악을 예상하거나 회색 영역 없이 모든 것을 흑백으로 믿는 것과 같은 부정적인 사고 패턴입니다.

이 논문은 마치 거대한 탐정 이야기와 같습니다. 연구자들은 다음과 같은 점을 파악하려 했습니다: 정신 건강 문제를 겪는 사람들이 그렇지 않은 사람들과는 다르게 이러한 '얼룩진 렌즈'를 사용하는가? 그리고 만약 그렇다면, 특정 문제에 따라 '얼룩'의 종류가 달라지는가?

그들이 어떻게 이 미스터리를 해결했는지 간단한 단계로 나누어 설명하겠습니다.

1. 데이터: 거대한 레딧 (Reddit) 게시글 도서관

연구자들은 클리닉에서 사람들을 인터뷰하지 않았습니다. 대신 거대한 디지털 도서관인 레딧 (Reddit) 으로 갔습니다.

• 임상 집단: 연구자들은 "우울증 진단을 받았습니다", "불안장애가 있습니다", "ADHD 가 있습니다" 등 공개적으로 게시한 수천 명의 사람을 찾았습니다. 우울증, 불안장애, 양극성 장애, 외상 후 스트레스 장애 (PTSD), 조현병을 포함한 아홉 가지 다른 그룹을 살펴보았습니다.
• 대조군 집단: 또한 정신 건강에 대해 게시한 적이 없는 거대한 그룹의 사람들도 찾았습니다. 이는 비교할 수 있는 '정상' 기준선이라고 생각하면 됩니다.
• 규칙: 공정한 비교를 위해 연구자들은 대조군이 임상 집단과 동일한 빈도로 게시하고 동일한 유형의 온라인 포럼에 게시하도록 했습니다. 심지어 임상 집단의 게시글 중 정신 건강에 관한 특정 게시글은 제외하여, 위기 순간이 아닌 그들의 일반적인 사고를 분석하도록 했습니다.

2. 도구: 두 가지 다른 돋보기

텍스트 속에서 '얼룩진 렌즈'(왜곡) 를 찾기 위해 연구자들은 두 가지 다른 방법을 사용했습니다.

• 방법 A: '키워드 검색' (N-grams)
  책에서 특정 구절을 찾는다고 상상해 보세요. "나는 항상", "나는 절대", "모든 사람이 나를 미워한다"와 같은 의심스러운 구절 목록이 있습니다. 컴퓨터가 텍스트를 스캔하여 이러한 구절이 몇 번 나타나는지 세어봅니다.

  • 단점: 이는 다소 노이즈가 많습니다. 누군가 "나는 항상 아침 식사를 한다"고 말한다고 해서 그들이 왜곡된 사고를 하고 있다는 뜻은 아닙니다. 금전과 탄산음료 캔 모두에 경보가 울리는 금속 탐지기 같습니다.

• 방법 B: '스마트 리더' (변환기 모델)
  이는 실제로 읽고 문맥을 이해하도록 훈련된 더 진보된 AI(컴퓨터 뇌의 일종) 입니다. 특정 단어뿐만 아니라 전체 이야기의 맥락에 기반하여 문장이 진정한 부정적인 사고 패턴인지 파악하려 합니다.

  • 단점: 이 도구는 훨씬 더 똑똑하지만 훈련하기도 훨씬 어렵습니다. 또한 이 특정 연구에서는 키워드 검색보다 '왜곡'을 덜 잡아냈습니다.

3. 발견: 그들이 무엇을 보았는가?

발견 #1: '얼룩진 렌즈'는 어디에나 있지만 임상 집단에서 더 심함
전체적인 그림을 살펴보면, 정신 건강 그룹에 속한 사람들은 대조군보다 부정적인 사고 패턴을 훨씬 더 자주 사용했습니다.

• 비유: 대조군이 약간의 색이 입혀진 안경을 쓴 사람이 28% 있는 방이라면, 임상 집단 그룹은 44% 의 사람들이 그런 안경을 쓴 방입니다.
• 미묘한 차이: 차이는 크지 않았습니다 (1% 대 99% 같은 것은 아니었습니다). 하지만 일관되었습니다. 마치 특정 그룹의 사람들이 다른 사람들보다 약간 더 빠르게 걷는 경향이 있다는 것을 알아차리는 것과 같습니다. 그들이 질주하는 것은 아니더라도 추세를 볼 수는 있습니다.

발견 #2: '얼룩'은 다양한 장애 간에 거의 동일하게 보임
이것이 큰 놀라움이었습니다. 연구자들은 예를 들어 불안장애를 가진 사람들이 독특한 '불안 얼룩'을 가지고 있고, 우울증을 가진 사람들은 독특한 '우울증 얼룩'을 가지고 있을 것이라고 기대했습니다.

• 현실: 모든 그룹에서 '얼룩'은 놀라울 정도로 비슷하게 보였습니다. 섭식장애, 외상 후 스트레스 장애 (PTSD), 또는 ADHD 를 가진 사람이든, 그들이 가진 부정적인 사고의 유형은 인기 순위가 동일했습니다.
• 패턴: 모든 사람에게 가장 흔한 왜곡은 '전부 아니면 전무 사고'(이분법적 추론) 와 '라벨링'(자신을 실패자로 규정하는 것) 같은 것이었습니다. 가장 드문 왜곡은 '재앙화'(최악의 결과를 예상하는 것) 와 같은 것이었습니다.
• 예외: 섭식장애와 외상 후 스트레스 장애 (PTSD) 를 가진 그룹과 같은 일부 그룹은 다른 그룹보다 전체적으로 '얼룩진 렌즈'를 더 많이 가진 것처럼 보였지만, 렌즈의 유형은 여전히 동일했습니다.

발견 #3: 두 도구가 큰 그림에 동의함
'스마트 리더'(AI) 가 '키워드 검색'보다 왜곡을 덜 찾았음에도 불구하고, 두 도구 모두 주요 추세에 동의했습니다. 두 도구 모두 다음과 같이 말했습니다: "네, 임상 집단에는 이러한 패턴이 더 많으며, 네, 이러한 패턴은 다양한 장애 간에 매우 유사하게 보입니다."

4. 이것이 무엇을 의미하는가? (결론)

연구자들은 이러한 간단한 도구를 사용하여 특정 개인을 진단할 수는 없다고 결론지었습니다 ('키워드 검색'은 너무 노이즈가 많고 '스마트 리더'는 완벽하지 않았기 때문입니다). 하지만 큰 추세를 살펴보는 데는 훌륭합니다.

날씨 예보와 같다고 생각하세요. 간단한 온도계로 내일 오후 3 시에 당신의 특정 거리의 날씨가 어떻게 될지 정확히 알려줄 수는 없습니다. 하지만 10 년 동안 수천 개 도시의 온도 데이터를 살펴보면, "1 월보다 7 월이 일반적으로 더 덥다"고 확실히 말할 수 있습니다.

간단히 말해:

• 정신 건강 문제를 겪는 사람들은 일반 인구보다 부정적인 사고 패턴을 더 많이 사용합니다.
• 그러나 이러한 패턴은 각 장애마다 고유한 '지문'처럼 보이지는 않습니다. 불안장애를 가진 사람과 우울증을 가진 사람은 매우 유사한 '부정적인 사고 레시피'를 사용하는 것으로 보입니다.
• 단순한 컴퓨터 방법은 완벽하지는 않지만, 거대한 양의 텍스트에서 이러한 크고 일반적인 추세를 포착하는 데 여전히 유용할 수 있습니다.

논문은 여기서 끝납니다. 이 발견들이 새로운 앱을 만드는 데 사용되거나, 치료를 변경하거나, 사람을 진단하는 데 사용될 수 있다고 주장하지 않습니다. 단순히 온라인상의 대규모 그룹에서 이러한 사고가 어떻게 나타나는지 지도를 그릴 뿐입니다.