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LLMs for Survey Text Analysis - A Performance Comparison Between Humans and GPT-5 on Inductive Content Analysis

본 연구는 GPT-5.4가 설문 응답의 귀납적 내용 분석에서 인간의 수행 능력을 근사할 수 있음을 입증하며, 인간의 평가자 간 신뢰도와 대등한 수준의 일치도를 달성함으로써 질적 연구를 위한 확장 가능한 지원 도구로서의 잠재력을 시사한다.

원저자: Leonardo Bergmann, Renata Gheorghiu, Ana Gvritishvili, Alex Mican, Chris Stewart, Topias Tolonen-Weckström

게시일 2026-08-25
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원저자: Leonardo Bergmann, Renata Gheorghiu, Ana Gvritishvili, Alex Mican, Chris Stewart, Topias Tolonen-Weckström

원본 논문은 CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

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