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LLMs for Survey Text Analysis - A Performance Comparison Between Humans and GPT-5 on Inductive Content Analysis
本研究は、GPT-5.4が調査回答の帰納的内容分析において人間のパフォーマンスを近似できることを示しており、人間同士の評価者間信頼性に匹敵する一致水準を達成していることから、質的研究のためのスケーラブルな支援ツールとしての潜在的可能性を示唆している。
原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
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