수 세기 동안 경제 성장의 이야기는 물리적 도구라는 렌즈를 통해 전해져 왔습니다. 증기 기관은 인간의 근력을 배가시켜 우리가 무거운 짐을 옮기고 공장을 건설할 수 있게 해주었습니다. 전기는 밤에도 빛과 동력을 가져다주어 기계가 24시간 내내 돌아갈 수 있게 했습니다. 뒤이어 나타난 디지털 혁명은 정보의 저장과 이동을 즉각적으로 가능하게 하여 통신의 세계를 축소시켰습니다. 그러나 이 모든 시대에 우리가 만든 기계들은 우리의 물리적 범위를 확장하거나 신호를 전달하는 능력을 연장하기 위해 설계되었습니다. 그것들은 우리를 대신해 생각하지 않았습니다. 그것들은 계약서를 읽거나, 질병을 진단하거나, 시를 쓰지 못했습니다. 그것들은 인간의 지시를 기다렸습니다. 이제, 우리가 하는 일의 본질 자체를 바꾸는 새로운 힘이 도착했습니다. 이 힘은 인공지라이며, 이는 단순히 인간보다 더 빨리 움직이는 기술이 아니라, 한때 인간 정신의 독점적 영역이었던 방식으로 사고하는 기술입니다. 인공지능은 방대한 양의 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하며, 사람의 감독 없이도 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 변화는 단순한 기술적 업그레이드가 아닙니다. 이는 가치가 창출되는 방식, 직업이 정의되는 방식, 그리고 사회 전반에 걸쳐 부가 공유되는 방식의 근본적인 재편입니다.

경제학자 알리 제이툰-네자드(Ali Zeytoon-Nejad)의 새로운 에세이 "AI와 경제(AI and the Economy)"는 일상의 소음에서 한 발짝 물러나 경제 이론이라는 명확한 렌즈를 통해 이 변혁을 살펴봅니다. 저자는 이 현상을 이해하기 위해서 우리는 인공지능을 단순히 새로운 가젯이나 소프트웨어의 일부로 보는 것을 멈춰야 한다고 주장합니다. 대신, 이 논문은 인공지능을 동시에 여러 가지 역할을 수행하는 하이브리드 힘으로 보아야 한다고 제안합니다. 기업들이 이를 구축하기 위해 자금을 투자하기 때문에, 인공지능은 공장 기계와 같은 형태의 '자본'입니다. 그러나 인공지智能은 문서를 분석하거나 고객 질문에 답하는 것과 같이 과거에 인간이 수행하던 인지적 과업을 수행하기 때문에 '노동'의 한 형태이기도 합니다. 또한 의료에서 금융에 이르기까지 모든 분야를 지원하는 도로망이나 전력망처럼 경제 전체의 기반 역할을 합니다. 마지막으로, 인공지능은 거의 모든 분야에서 새로운 발명을 촉발할 만큼 다재다능한 '범용 기술'입니다. 이러한 다양한 역할들을 살펴봄으로써, 이 에세이는 이 기술이 미래의 노동, 기업 구조, 그리고 사회의 웰빙을 어떻게 재편할 것인지에 대한 지도를 그려냅니다.

논의의 핵심은 인공지능이 생산성, 즉 우리가 가진 자원으로 얼마나 많은 가치를 창출할 수 있는지를 나타내는 척도를 어떻게 높이는지에 달려 있습니다. 이 논문은 인공지능이 다섯 가지 뚜전한 경로를 통해 생산성을 높인다고 제안합니다. 첫째, 데이터 입력이나 기초적인 코딩과 같은 반복적인 업무를 자동화하여 인간 노동자가 다른 일에 집중할 수 있게 합니다. 둘째, 인간의 능력을 증강합니다. 의사가 질병을 더 정확하게 진단하거나 변호사가 관련 판례를 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 강력한 조수 역할을 합니다. 셋째, 복잡한 시스템을 최적화합니다. 배송 트럭의 가장 효율적인 경로를 찾거나 낭비를 줄이기 위한 최적의 재고 관리 방식을 찾아냅니다. 넷째, 예측 능력을 개선합니다. 기업이 이전에는 불가능했던 수준의 정확도로 수요를 예측하거나 리스크를 평가할 수 있게 합니다. 다섯째, 그리고 아마도 가장 중요한 것은, 혁신 그 자체를 가속화한다는 점입니다. 과학자들이 새로운 재료를 발견하거나 엔지니어가 인간의 시행착오보다 빠른 속도로 더 나은 제품을 설계하도록 돕습니다. 저자는 우리가 흔но 기술을 단순히 생산 라인에 기계를 더 추가하는 것으로 생각하곤 하지만, 인공지능은 시스템 전체의 효율성을 변화시켜 동일한 양의 노동과 자본으로부터 더 많은 것을 얻을 수 있게 한다는 점에서 다르다고 언급합니다.

그러나 이러한 효율성의 급증은 노동 시장에 복잡한 변화를 몰고 옵니다. 이 논문은 산업 혁명 이후 지속되어 온 긴장 관계를 인정합니다. 기술은 일부 일자리를 파괴하는 동시에 다른 일자리를 창출합니다. 과거에 기계가 물리적인 힘을 대체했다면, 이제 인공지능은 정신적 노력을 대체하고 있습니다. 에세이는 로봇이 모든 일자리를 빼앗아 가는 단순한 시나리오를 기대해서는 안 된다고 주장합니다. 대신, 미래의 노동은 대체와 협력의 혼합으로 정의될 가능성이 높습니다. 반복적인 인지 과업을 포함하는 일부 역할은 인공지능이 이를 넘겨받으면서 사라질 것입니다. 그러나 많은 다른 역할들은 인간과 기계가 함께 일하는 하이브리드 직무로 진화할 것입니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하는 노동자는 그렇지 않은 노동자보다 훨씬 더 높은 생산성을 갖게 될 것이며, 이는 새로운 종류의 기술 격차를 만들어낼 것입니다. 저자는 가장 큰 경제적 가치가 인간을 완전히 대체하는 데서 오는 것이 아니라, 인간이 혼자서는 결코 할 수 없었던 일을 할 수 있도록 역량을 강화하는 데서 올 수 있다고 제안합니다. 이러한 변화는 미래의 노동이 기계와 경쟁하는 것이 아니라, 기계와 협업하는 방법을 배우는 것에 달려 있음을 의미합니다.

또한 이 에세이는 이 기술을 사용하는 기업의 구조에 주목합니다. 인공지능은 독특한 경제적 특성을 가지고 있습니다. 바로 엄청난 확장성을 지녔다는 점입니다. 일단 기업이 정교한 AI 시스템을 구축하기 위해 비용을 지불하면, 백만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 것이 백 명에게 제공하는 것만큼이나 쉽게 가능해집니다. 이는 초기 투자 비용과 이러한 시스템을 훈련하는 데 필요한 막대한 양의 데이터를 감당할 수 있는 대기업들에게 강력한 우위를 제공합니다. 논문은 더 많은 사용자가 더 많은 데이터를 생성하고, 이것이 AI를 더 똑똑하게 만들며, 결과적으로 더 많은 사용자를 끌어들이는 피드백 루프를 설명합니다. 이러한 역학 관계는 소수의 지배적인 기업이 대부분의 가치를 독점하여 잠재적으로 중소 규모의 경쟁자들을 몰아내는 시장으로 이어질 수 있습니다. 그러나 저자는 이에 대응하는 반대 급부도 지적합니다. AI 도구들이 점점 더 저렴해지고 접근하기 쉬워짐에 따라, 소규모 기업가들도 과거 거대 기업들만이 누릴 수 있었던 강력한 역량에 접근할 수 있게 되었습니다. 이는 새로운 비즈니스의 진입 장벽을 낮추어 기존 질서에 도전하는 혁신의 물결을 일으킬 수 있습니다. 경쟁의 최종 결과는 규모의 경제가 주는 이점이 도구의 접근성보다 더 강할지 여부에 달려 있으므로 여전히 불확실합니다.

결론적으로, 이 논문은 인공지능이 인류의 복지에 미치는 영향은 우리가 이 전환기를 어떻게 관리하느냐에 달려 있다고 결론짓습니다. 이 기술은 사회의 총체적 부를 증가시켜 모두를 위한 비용을 낮추고 재화와 서비스의 질을 향상시킬 것을 약속합니다. 그러나 이러한 성장은 균등하게 혹은 한꺼번에 일어나지 않을 것입니다. 그 혜택은 기술을 소유한 자, 기술을 사용할 수 있는 기술을 가진 자, 그리고 새로운 환경에 빠르게 적응할 수 있는 자들에게 먼저 흐를 가능성이 높습니다. 일부 노동자와 산업이 혼란을 겪고, 선도적 도입자와 나머지 사회 사이의 격차가 벌어질 수 있는 조정기가 있을 것입니다. 저자는 공공 정책의 목표가 이러한 진보를 막는 것이 아니라, 그 결실이 널리 공유되도록 보장하는 것이어야 한다고 주장합니다. 교육에 투자하고, 노동자들이 새로운 역할로 전환하는 과정을 지원하며, 경쟁적인 시장을 유지함으로써, 사회는 인공지능의 힘을 활용하여 더 번영하는 미래를 건설할 수 있습니다. 이 에세이는 기술이 게임의 규칙을 바꾸고 있지만, 그 결과는 미리 결정되어 있지 않으며, 이 새로운 성장 엔진을 우리의 삶에 어떻게 통합할지에 대한 오늘날의 선택에 의해 결정될 것이라는 이해를 남깁/줍니다.