Spatiotemporal Patterns and Trends of the Holiday Climate Index Along the Black Sea Coastal Zone of Türkiye (1950–2025)

기술 요약: 터키 흑해 연안 지역의 휴가 기후 지수(HCI) 시공간적 패턴 및 추세 (1950–2025)

문제 제기
기후는 관광 적합성을 결정하는 근본적인 요인이며, 특히 대기의 유리한 조건에 크게 의존하는 해안 지역에서 그러하다. 기존의 터키 관련 연구들은 해안 관광 잠재력을 평가하기 위해 관광 기후 지수(TCI)를 활용해 왔으나, 이러한 평가는 현대 관광객의 구체적인 기후 선호도나 해안 및 도시 관광이 공존하는 지역의 공간적 이질성을 포착하는 데 있어 정밀도가 부족한 경우가 많다. 더욱이, 복잡한 지형, 높은 습도, 뚜렷한 기후 하부 지역을 특징으로 하는 터키 흑해 연안 지역에 대해 더 강력한 휴가 기후 지수(HCI)를 사용하여 종합적인 장기 평가를 수행한 연구는 제한적이었다. 기존 연구들은 75년 동안 기후 변화가 관광 적합성을 어떻게 변화시켰는지 평가하기 위해 HCI 변형 모델(해안, 도시 및 결합형)을 뒤즈제(Düzce)부터 아르트빈(Artvin)까지의 전체 해안 회랑에 걸쳐 동시에 적용하지 못했다.

연구 방법론
본 연구는 11개 해안 성(뒤즈제, 종굴다크, 바르틴, 카스타모누, 시노프, 삼순, 오르두, 기레순, 트라브존, 리제, 아르트빈)을 대상으로 1950년부터 2025년까지의 기간을 다루는 고해상도 장기 평가 프레임워크를 채택한다.

• 데이터 소스: 본 분석은 코페르니쿠스 기후 변화 서비스(Copernicus Climate Change Service)에서 얻은 최고 기온, 평균 이슬점, 풍속 및 강수량에 대한 일일 ERA5-Land 재분석 데이터(약 9km 해상도)를 활용한다. 총 운량 데이터는 ERA5 Single Levels 데이터셋(약 31km 해상도)에서 도출되었으며, ERA5-Land 그리드에 맞게 보간되었다. 행정 경계는 GADM 데이터베이스에서 가져왔다.
• 지수 산출: 본 연구는 전문가의 판단이 아닌 경험적으로 도출된 관광객 선호도를 기반으로 하는 Scott 등(2016)의 HCI 프레임워크를 적용한다. 세 가지 뚜렷한 산출 방식이 계산되었다:
  • HCI:Coast (해안): 해변 관광 선호도를 반영하기 위해 미적 조건(운량/일조량)에 가중치를 높게 두었다.
  • HCI:Urban (도시): 관광 및 문화 관광 선호도를 반영하기 위해 열적 쾌적함에 가중치를 높게 두었다.
  • HCI:Combined (결합): 본 연구를 위해 개발된 새로운 가중치 지수이다. 각 성(province)에 대해, 행정 경계를 기준으로 그리드 셀을 해안 또는 도시로 분류하였다. 해당 성의 최종 지수 값은 해당 성 내에 속하는 각 범주의 그리드 셀 수에 비례하여 HCI:Coast와 HCI:Urban 값의 가중 합계로 계산되었다.
• 통계 분석: 공간 분포와 시간적 추세를 분석하기 위해 단조적 추세를 탐지하는 비모수 맨-켄달(Mann–Kendall) 검정과 변화의 크기를 정량화하는 센의 기울기(Sen's Slope) 추정치를 사용하였다. 특정 기간(1950–1975, 1975–2000, 2000–2025)을 장기 평균과 비교하기 위해 이상치(anomaly) 분석을 수행하였다.

주요 결과

• 공간적 가변성: 연중 뚜렷한 서쪽-동쪽 경사도가 존재한다. 서부 및 중부 흑해 성(예: 종굴다크, 삼순)은 여름 동안 종종 "우수(Excellent)" 또는 "이상적(Ideal)" 범주에 도달하며, 지속적으로 높고 안정적인 HCI 값을 나타낸다. 반면, 동부 흑해(예: 리제, 아르트빈)는 지속적인 고습도, 빈번한 구름 덮임, 지형성 강수로 인해 지속적으로 낮은 HCI 값을 기록한다.
• 계절적 패턴: 여름과 최성기 관광 시즌(6월–9월)은 지역 전반에 걸쳐 가장 높은 관광 적합성을 제공한다. 그러나 본 연구는 장기적인 기후 적합성의 가장 유의미한 개선이 여름보다는 전환기 계절(봄과 가을)에 발생하고 있음을 확인하였다.
• 시간적 추세:
  • 봄과 겨울: 통계적으로 유의미한 양(+)의 추세를 보였다. 봄은 연구 기간 동안 약 2.5 HCI 단위(0.034 year⁻¹) 증가하였으며, 겨울은 가장 강력한 증가(0.041 year⁻¹)를 보였다.
  • 여름: 추세가 약하고 거의 정체되어 있었으며(0.001 year⁻¹), 이는 지난 75년 동안 여름 관광 조건이 대체로 안정적으로 유지되었음을 나타낸다.
  • 가을: 양(+)의 추세를 보였으나, 봄 및 겨울에 비해 통계적 유의성은 낮았다.
• 이상치 분석: 누적 이상치(2025–1950)는 개선이 공간적으로 불균일함을 보여준다. 양의 이상치는 서부 흑해에서 지배적인 반면, 동부 흑해는 약하거나 중립에 가까운 이상치를 보여, 지역적 수문 기후적 제약(습도 및 지형)이 동부의 온난화 효과를 완화하고 있음을 시사한다.

주요 기여

1. 최초의 종합적 HCI 평가: 본 연구는 75년의 데이터셋을 사용하여 터키 흑해 연안 전체에 HCI를 적용한 최초의 연구로서, 지역 관광 기후학의 공백을 메운다.
2. 새로운 HCI:Combined 프레임워크: 본 연구는 해안 및 도시 관광 특성을 통합하는 성 단위의 가중치 방법론을 도입한다. 이 접근법은 해안과 도시 목적지를 별도로 취급했던 기존 연구의 한계를 해결하여, 두 유형의 관광이 모두 존재하는 성에 대해 보다 현실적인 평가를 제공한다.
3. 계절적 변화 식별: 본 연구는 이 지역의 기후 변화가 이미 최적화된 여름 조건을 크게 강화하기보다는, 전환기 계절(봄과 가을)로 기후적으로 유리한 조건의 지속 시간을 연장하는 데 주로 기여하고 있음을 입증한다.

의의 및 주장
저자들은 자신들의 연구 결과가 혼합된 관광 유형을 가진 지역을 평가하기 위한 실용적인 방법론을 제공하며, 기후 정보에 기반한 계획 및 지속 가능한 목적지 관리를 지원한다고 주장한다. 연구는 기후 변화의 주요 영향이 피크 여름 시즌의 변화보다는 봄과 가을로 관광 시즌을 연장하는 것이라고 제안한다.

본 논문은 이 지역의 관광 기후 적합성이 온도뿐만 아니라 온도, 습도, 구름, 지형의 복잡한 상호작용에 의해 결정된다고 상정한다. 따라서 저자들은 지역 적응 전략이 온난화에 대한 균일한 반응을 가정하기보다는, 관광 달력을 연장하고 계절적 집중을 줄이기 위해 봄과 가을 관광 상품을 촉진하는 데 집중해야 한다고 주장한다. 연구는 서부 및 중부 흑해는 개선된 전환기 계절 조건으로부터 혜택을 받는 반면, 동부 흑해는 지속적인 수문 기후적 요인에 의해 제약을 받고 있으므로 일반화된 전략보다는 국지적인 적응 전략이 필요하다고 결론짓는다.

저자들은 HCI가 사회경제적 요인(접근성, 인프라)을 고려하지 않으며, ERA5-Land 해상도가 복잡한 지형에서의 미기후 변화를 완전히 포착하지 못할 수 있다는 점을 언급하며 한계를 인정한다. 그들은 향후 연구가 공유 사회경제 경로(SSP) 시나리오에 따른 기후 전망을 통합하고, 기후 지수를 관광 통계 및 방문객 선호도 데이터와 결합해야 한다고 제안한다.