Spatiotemporal Patterns and Trends of the Holiday Climate Index Along the Black Sea Coastal Zone of Türkiye (1950–2025)

技術的要約：トルコ・黒海沿岸帯におけるホリデー・クライメート・インデックスの時空間パターンと傾向（1950–2025年）

問題提起
気候は観光の適合性を決定する基本的な要因であり、特に活動が好ましい大気条件に大きく依存する沿岸地域においてその傾向が顕著である。トルコにおける先行研究では、沿岸観光の潜在性を評価するために観光気候指数（TCI）が用いられてきたが、これらの評価は、現代の観光客の特定の気候嗜好や、沿岸観光と都市観光が共存する地域の空間的な不均一性を捉えるための粒度が不足していることが多い。さらに、複雑な地形、高い湿度、および明確な気候サブリージョンを特徴とするトルコの黒海沿岸地域に対し、より堅牢なホリデー・クライメイト・インデックス（HCI）を用いて包括的な長期評価を行った研究は限られている。既存の研究では、HCIのバリアント（沿岸型、都市型、および複合型）を、デュズジェからアルトヴィンに至る全沿岸回廊に同時に適用し、75年間にわたって気候変動がいかに観光の適合性を変化させてきたかを評価したものは存在しない。

方法論
本研究は、11の沿岸県（デュズジェ、ゾングルダク、バルトゥン、カスタモヌ、シノプ、サムスン、オルドゥ、ギリェスン、トラブゾン、リゼ、およびアルトヴィン）を対象とし、1950年から2025年までの期間をカバーする高解像度の長期評価フレームワークを採用している。

• データソース： 解析には、Copernicus Climate Change Serviceから取得した、最高気温、平均露点、風速、および降水量に関するERA5-Land再解析データ（解像度約9 km）を使用している。全天雲量はERA5 Single Levelsデータセット（解像度約31 km）から導出され、ERA5-Landのグリッドに合わせて補間された。行政境界はGADMデータベースから取得した。
• 指数の定式化： 本研究では、専門家の判断ではなく、経験的に導き出された観光客の嗜好に基づくScottら（2016）のHCIフレームワークを適用している。以下の3つの異なる定式化を算出した：
  • HCI:Coast（沿岸型）： ビーチ観光の嗜好を反映するため、美的条件（雲量／日照）に重みを置いている。
  • HCI:Urban（都市型）： 観光・文化観光の嗜好を反映するため、熱的快適性に重みを置いている。
  • HCI:Combined（複合型）： 本研究のために開発された新しい加重指数。各県について、行政境界に基づきグリッドセルを沿岸または都市として分類した。県の最終的な指数値は、HCI:CoastとHCI:Urbanの値の、それぞれのカテゴリー内に含まれるグリッドセルの数に比例した加重和として算出された。
• 統計解析： 空間分布と時間的傾向の分析には、単調な傾向を検出するためのノンパラメトリック・マン・ケンドール検定と、変化の大きさを定量化するためのセンの傾き推定法を用いた。また、長期平均に対する特定の期間（1950–1975年、1975–2000年、2000–2025年）の比較を行うため、異常値解析を実施した。

主な結果

• 空間的変動性： 年間を通じて顕著な西から東への勾配が存在する。西および中央の黒海沿岸の県（例：ゾングルダク、サムスン）は、夏季に「極めて良好」または「理想的」なカテゴリーに達することが多く、一貫して高く安定したHCI値を示している。対照的に、東黒海地域（例：リゼ、アルトヴィン）は、持続的な高湿度、頻繁な雲量、および地形性降水のため、一貫して低いHCI値を記録している。
• 季節的パターン： 夏季およびピーク観光シーズン（6月–9月）は、地域全体で最高の観光適合性を提供する。しかし、本研究は、気候の適合性における最も重要な長期的改善は、夏季よりも移行期（春および秋）に起こっていることを特定している。
• 時間的傾向：
  • 春および冬： 統計的に有意な正の傾向を示した。春は約2.5 HCIユニット増加し（0.034 年⁻¹）、冬は最も強い増加を示した（0.041 年⁻¹）。
  • 夏季： 傾向は弱く、ほぼ定常的であった（0.001 年⁻¹）。これは、過去75年間、夏季の観光条件が概ね安定していたことを示している。
  • 秋： 正の傾向を示したが、春や冬と比較すると統計的有意性は低かった。
• 異常値解析： 累積異常値（2025–1950）は、改善が空間的に不均一であることを明らかにしている。西黒海では正の異常値が支配的であるが、東黒海では弱い、あるいは中立に近い異常値を示しており、これは地域の水文気候的制約（湿度と地形）が東部における温暖化の恩恵を緩和していることを示唆している。

主要な貢献

1. 初の包括的なHCI評価： 本研究は、75年間のデータセットを用いて、トルコの黒海沿岸帯全体にホリデー・クライメイト・インデックスを適用した初めての研究であり、地域の観光気候学における空白を埋めるものである。
2. 新しいHCI:Combinedフレームワーク： 本研究は、沿岸および都市の観光特性を統合する、県規模の加重手法を導入している。このアプローチは、沿岸目的地と都市目的地を個別に扱っていた従来の研究の限界に対処しており、両方の観光類型を含む県に対して、より現実的な評価を提供している。
3. 季節的シフトの特定： 本研究は、この地域における気候変動が、すでに最適な夏季条件を大幅に強化するのではなく、主にショルダーシーズン（春および秋）へと気候的に有利な条件の期間を延長させていることを示している。

意義と主張
著者らは、彼らの知見が混合型の観光類型を持つ地域を評価するための実用的な手法を提供し、気候情報を踏まえた計画策定と持続可能な目的地管理を支援すると主張している。本研究は、黒海沿岸における気候変動の主な影響は、ピークとなる夏季の変容ではなく、春および秋への観光シーズンの延長であると示唆している。

本論文は、この地域における観光気候の適合性は、温度単独ではなく、温度、湿度、雲量、および地形の複雑な相互作用によって支配されていると仮定している。したがって、著者らは、地域的な適応戦略は、海岸線全体で温暖化に対して均質な反応を想定するのではなく、観光カレンダーを延長し季節の集中を緩和するために、春および秋の観光製品を促進することに焦点を当てるべきであると主張している。研究は、西および中央の黒海が移行期の条件改善の恩恵を受けている一方で、東黒海は持続的な水文気候的要因によって制約を受けており、一般化された適応戦略ではなく、局地的な適応戦略が必要であると結論付けている。

著者らは、HCIが社会経済的要因（アクセシビリティ、インフラストラクチャ）を考慮していないこと、およびERA5-Landの解像度が複雑な地形における微気候の変動を完全には捉えきれない可能性があることを認め、限界事項としている。彼らは、今後の研究として、共通社会経済経路（SSP）シナリオ下での気候予測を統合し、気候指数を観光統計や訪問者の嗜好データと組み合わせるべきであると提案している。