💻 컴퓨터 과학
A Lightweight Federated Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection and Autonomous Mitigation in Software-Defined Wireless Networks
이 논문은 99.9833%의 정확도로 실시간 DDoS 탐지 및 자율 완화를 달성하기 위해 제로 미카엘리스-멘텐 지식 증명 인증, 해시 검증, 그리고 게이트형 대칭 가우시안 대조 정규화 순환 유닛을 갖춘 향상된 연합 강화 싱크로트론 학습 접근 방식을 통합하는 소프트웨어 정의 무선 네트워크를 위한 경량화되고 안전한 프레임워크를 제안한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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