A Lightweight Federated Deep Learning Framework for Real-Time Intrusion Detection and Autonomous Mitigation in Software-Defined Wireless Networks
Este artigo propõe uma estrutura leve e segura para Redes Sem Fio Definidas por Software que integra a autenticação de Prova de Conhecimento Zero Michaelis-Menten, verificação de hash e uma abordagem aprimorada de Aprendizado de Sincrotron de Reforço Federado com Unidades Recorrentes de Regularização Contrastiva Gaussiana Simétrica com Portão para alcançar 99,9833% de precisão na detecção de DDoS em tempo real e mitigação autônoma.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
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