Absolute and Relative Performance Indicators Associated with Match Success Across Six European Professional Football Leagues
유럽 6개 리그의 2,058개 경기를 분석한 이 연구는 상대적 성과 지표(팀-상대 팀 간 차이)가 경기 결과를 예측하는 데 있어 절대적 지표보다 더 효과적이지만, 가장 정확한 예측 모델은 절대적 지표와 상대적 지표를 모두 통합함으로써 달성된다는 점을 보여준다.
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당신은 지금 축구 경기를 관람하고 있다고 상상해 보십시오. 수십 년 동안 분석가들은 한 팀이 행한 모든 것을 세는 데 집착해 왔습니다. 그들이 패스를 몇 번 했는지, 공을 얼마나 오래 소유했는지, 슈팅을 몇 번 날렸는지 말입니다. 이는 마치 요리사가 만든 수프를 맛보거나 다른 요리사가 무엇을 만들고 있는지 확인하지 않은 채, 오로지 재료를 얼마나 많이 다졌는지만으로 요리사를 평가하는 것과 같습니다. 이것이 바로 '절대적' 성과, 즉 팀의 통계를 진공 상태에서 바라보는 세상입니다. 하지만 축구는 단독 공연이 아닙니다. 그것은 두 팀 사이의 끊임없이 변화하고 혼란스러운 춤입니다. 만약 A팀이 500번의 패스를 했다면 그것은 인상적이지만, 만약 B팀이 600번의 패스를 했다면 어떨까요? 갑자기 A팀의 500번 패스는 승리가 아닌 고전처럼 보이게 됩니다. 이 논문은 단순하지만 혁명적인 질문을 던집니다. 누가 왜 이기는지를 진정으로 이해하기 위해서, 우리는 단순히 한 팀이 무엇을 했는지를 세어야 할까요, 아니면 상대 팀에 비해 얼마나 '더 잘' 했는지를 측정해야 할까요? 그 답은 우리가 이 아름다운 게임을 바라보는 방식을 완전히 바꿉니다.
리스본 대학교의 앙헬로 브리토(Ângelo Brito)가 이끄는 이 연구는 엄청난 양의 데이터를 검토함으로써 이 논쟁을 종결짓기로 했습니다. 여기에는 잉글랜드 프리미어리그, 스페인 라리가, 이탈리아 세리에 A를 포함한 유럽 6개 주요 프로 리그의 2023-2024 시즌 모든 경기 데이터가 포함되어 있습니다. 무려 2,058번의 경기와 4,000개 이상의 팀 성과 데이터를 처리해야 했습니다. 저자는 단순히 새로운 통계치를 찾으려 한 것이 아니라, 경기를 '읽는' 세 가지 서로 다른 방법을 테스트했습니다. 첫째, 그는 절대적 지표(팀이 독자적으로 행한 것)를 살펴보았습니다. 둘째, 그는 상대적 지표(한 팀이 행한 것과 상대 팀이 행한 것의 차이)를 살펴보았습니다. 셋째, 그는 이 두 가지를 결합하는 시도를 했습니다.
결과는 심판의 휘슬 소리만큼이나 명확했습니다. 저자가 오직 '절대적' 통계(총 패스 횟수나 슈팅 횟수 등)만을 사용하여 승자를 예측하려고 했을 때, 모델은 괜찮은 수준이었으나 자주 목표를 놓쳤으며 약 79%의 확률로 결과를 맞혔습니다. 그러나 그가 '상대적' 통계, 즉 "A팀이 B팀보다 얼마나 더 많은 슈팅을 했는가?"라고 묻는 방식으로 전환했을 때, 모델은 수정구슬이 되었습니다. 갑자기 모델은 91%의 정확도로 승자를 예측할 수 있게 되었습니다. '상대적' 접근 방식은 거대한 도약이었습니다. 이는 팀이 유효 슈팅 15개를 기록했다는 사실이, 상대 팀은 단 3개뿐이었다는 사실을 모른다면 큰 의미가 없음을 보여주었습니다. 15와 3의 차이가 실제로 승리를 이끄는 핵심입니다.
이 연구는 승리를 예측하는 가장 강력한 요소가 단순히 좋은 공격력을 갖는 것이 아니라, 상대보다 '더 나은' 공격력을 갖는 것임을 밝혀냈습니다. 구체적으로, 상대보다 더 많은 유효 슈팅을 기록하고, 그 슈팅을 골로 연결하는 효율성이 더 높은 것이 황금 열쇠였습니다. 저자가 두 유형의 데이터를 결합했을 때, 모델은 더욱 발전하여 93%의 정확도에 도달했습니다. 하지만 여기서 핵심은, 그 개선의 거의 대부분이 '상대적' 부분에서 왔다는 점입니다. '절대적' 수치를 추가하는 것은 아주 미미하고 작은 보탬만을 주었습니다.
그렇다면 이것이 축구 분석의 미래에 무엇을 의미할까요? 이 논문은 우리가 팀을 고립된 상태로 보는 것을 멈춰야 한다고 제안합니다. 팀의 성과는 단순히 전광판에 찍히는 숫자가 아니라 하나의 관계입니다. 경주가 당신이 얼마나 빨리 달리느냐가 아니라 옆 사람보다 얼마나 더 빠르냐에 관한 것인 것처럼, 축구의 성공은 당신과 상대 사이의 격차에 의해 정의됩니다. 총 패스 횟수와 슈팅 횟수를 세는 것이 팀의 스타일을 이해하는 데 여전히 유용할 수는 있지만, 만약 당신이 왜 한 팀이 이겼거나 졌는지를 알고 싶다면, 그 차이를 보아야 합니다. 이 논문은 축구의 성공을 모델링하는 가장 좋은 방법은 팀이 라이벌을 얼마나 압도했는지에 집중하는 것이라고 결론지으며, 축구라는 게임에서는 맥락이 왕이며, 진정으로 중요한 통계는 양측을 비교하는 것임을 입증했습니다.
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