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AI Adoption as a Stage-Contingent Capability: A Multi-Group Analysis of Women Entrepreneurs

본 연구는 194명의 인도 여성 기업가를 대상으로 한 다집단 분석을 활용하여, AI 도입이 단계별 가변적 역량으로서 작용하며, 신규 벤처 기업에서는 AI 태도가 기업가적 의도와 행동을 유발하는 반면, 기성 기업에서는 전략적 AI 관점과 행동적 참여가 성과에 결정적인 요소가 된다는 점을 입증한다.

원저자: Sumita Srivastava, Awantika Tomar, Tanzila Parvez, Jaspreet Kaur

게시일 2026-08-27

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CC BY 4.0

원저자: Sumita Srivastava, Awantika Tomar, Tanzila Parvez, Jaspreet Kaur

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

활기찬 소상공인의 세계에서 조용한 혁명이 진행 중입니다. 수십 년 동안 기업가들은 시장을 탐색하고, 고객을 관리하며, 사업을 성장시키기 위해 직관, 경험, 그리고 기본적인 도구들에 의존해 왔습니다. 그러나 오늘날, 이들 기업의 운영 방식을 재편하는 새로운 힘이 등장했습니다. 바로 인공지능입니다. 업무를 자동화하고, 방대한 양의 데이터를 분석하며, 의사결정을 돕는 이 기술은 더 이상 거대 기업들만의 전유물이 아닙니다. 이제 가장 작은 상점과 스타트업에서도 접근이 가능해지고 있습니다. 하지만 결정적인 질문이 하나 남습니다. 단순히 이러한 도구에 접근할 수 있다는 사실이 성공을 보장할까요? 답은 단순한 '예' 또는 '아니오'가 아닙니다. 그것은 기업이 생애 주기 중 어디에 위치해 있는지에 따라 크게 달라집니다. 갓 창업한 스타트업은 몇 년 동안 번창해 온 기업과는 다른 도전 과제와 자원을 마주하게 됩니다. 디지털 시대에 회복 탄력성 있는 기업을 구축하려는 이들에게 기술이 각기 다른 단계와 어떻게 상호작용하는지 이해하는 것은 필수적입니다.

인도의 다얄바그 교육 연구소(Dayalbagh Educational Institute) 연구진은 바로 이 역학 관계를 탐구하기 위해 조사에 착수했으며, 특히 여성 기업가들에게 초점을 맞추었습니다. 그들은 인공지능에 대한 여성의 사고방식이 사업을 시작하려는 의지, 실제 운영 과정에서의 행동, 그리고 궁극적인 사업의 재정적 성공에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶어 했습니다. 이를 위해 연구진은 두 가지 매우 다른 집단을 살펴보았습니다. 사업을 시작한 지 불과 몇 년 되지 않은 여성들과, 훨씬 더 오랫동안 사업을 운영해 온 여성들입니다. 연구는 여성이 이 기술에 대해 생각하는 세 가지 구체적인 방식, 즉 기술에 대한 일반적인 태도, 기술이 장기적 목표에 어떻게 부합하는지에 대한 전략적 관점, 그리고 비용이나 데이터 프라이버시와 같은 잠재적 위험에 대한 두려움을 조사했습니다. 소매업에서 의료업에 이르기까지 인도 전역의 다양한 분야에 종사하는 194명의 여성을 대상으로 설문조사를 실시함으로써, 연구진은 이러한 생각이 어떻게 실제 비즈니스 행동과 결과로 이어지는지를 그려냈습니다.

연구 결과는 명확하면서도 놀라운 패턴을 보여줍니다. 인공지능이 기업을 돕는 방식은 기업 자체가 성숙함에 따라 변화한다는 것입니다. 이제 막 시작한 단계의 여성 기업가들에게는 기술에 대한 긍정적인 태도가 가장 강력한 동력이 됩니다. 새로운 기업가가 인공지능 사용에 대해 흥분과 자신감을 느낄 때, 그녀는 기술을 사용하는 데 훨씬 더 적극적으로 뛰어들 가능성이 높습니다. 이러한 열정은 새로운 도구를 시도하거나 단순한 업무를 자동화하는 것과 같은 실질적인 행동으로 직접 이어집니다. 이 초기 단계에서 사업은 흔히 창업자의 개인적 신념을 반영합니다. 만약 그녀가 기술이 가치 있다고 믿는다면, 그녀는 기술을 사용할 것이고, 그러한 사용은 그녀가 앞으로 나아가는 데 도움을 줍니다. 연구에 따르면, 이러한 신생 벤처 기업의 경우, 기술에 대한 정서적, 인지적 연결이 발전의 주요 엔진이 됩니다.

하지만 사업을 오래 운영해 온 여성들의 경우에는 이야기가 극적으로 바뀝니다. 이미 자리를 잡은 기업가들에게는 긍정적인 태도만으로는 즉각적인 행동을 이끌어내기에 충분하지 않습니다. 대신, 중요한 것은 그들이 기술을 얼마나 전략적으로 바라보는지, 그리고 기술을 일상적인 운영에 얼마나 깊이 통합시키는지입니다. 사업이 취약한 초기 단계를 지나 안정적인 기반을 구축하고 나면, 초점은 실험에서 실행으로 이동합니다. 이 단계에서는 구매, 판매, 투자 결정에 기술을 적용하는 실제적인 기술 사용 행위가 재정적 성과와의 직접적인 연결 고리가 됩니다. 연구에 따르면, 이러한 성숙한 기업의 경우, 기술에 대한 초기 흥분보다 기술을 실제로 활용하는 행위가 성장을 훨씬 더 효과적으로 견인하는 것으로 나타났습니다. 또한, 기술이 회사의 미래에 어떻게 부합하는지에 대한 명확한 비전, 즉 전략적 관점은 이 후기 단계에서 중요한 요소가 되어, 기업을 더욱 정교하고 수익성 있는 결과로 안내합니다.

이 연구에서 가장 흥-미로운 측점 중 하나는 예상보다 덜 중요했던 요소에 대한 발견입니다. 많은 이들이 돈을 잃거나 데이터를 잃는 것에 대한 걱정, 즉 위험에 대한 두려움이 새로운 도구 도입을 가로막는 주요 장벽이라고 가정합니다. 이러한 두려움이 존재하기는 하지만, 데이터에 따르면 이는 여성들이 실제로 인공지능을 사용하는지, 혹은 그들의 사업이 얼마나 잘 수행되는지에 있어 놀라울 정도로 미미한 역할을 하는 것으로 나타났습니다. 해당 여성이 신입이든 베테랑이든 관계없이, 위험에 대한 우려는 그녀가 행동을 취하거나 결과를 달着하는 데 큰 걸림돌이 되지 않았습니다. 대신, 연구는 성공의 핵심이 기업의 발전 단계와 제공받는 지원의 유형 사이의 정렬에 있음을 강조합니다. 신생 기업에는 자신감과 태도를 형성하기 위한 격려와 교육이 필요하며, 기성 기업에는 기술 사용을 실질적인 이익으로 전환하기 위한 자원과 전략적 가이드가 필요합니다.

궁극적으로, 이 연구는 기술 도입이 모두에게 동일하게 적용되는 해결책이라는 생각을 반박합니다. 이는 인공지능이 모두에게 똑같이 작동하는 도구가 아니라, 비즈니스와 함께 진화하는 역량임을 입증합니다. 새로운 벤처 기업에게 여정은 믿음의 불꽃과 시도하려는 의지에서 시작됩니다. 성숙한 벤처 기업에게 여정은 절제된 행동과 전략적 계획으로 계속됩니다. 이러한 차이를 인식함으로써, 정책 입안자, 교육자, 지원 기관들은 여성 기업가들의 성공을 돕기 위한 더 나은 프로그램을 설계할 수 있습니다. 그들은 이제 막 시작하는 이들을 위해 태도 형성 워크숍을 제공할 수 있고, 규모를 키울 준비가 된 이들을 위해 전략적 실행 교육을 제공할 수 있습니다. 그렇게 함으로써, 그들은 디지털 시대의 혜택이 단순히 이용 가능한 상태를 넘어, 내일의 경제를 구축하는 여성들에 의해 효과적으로 활용될 수 있도록 도울 수 있습니다.

기술 요약: 단계별 역량으로서의 AI 도입

문제 제기
디지털 전환과 인공지능(AI)이 중소기업(SME)을 위한 전략적 도구로 점점 더 주목받고 있음에도 불구하고, AI 도입과 기업 성과 사이의 관계는 직접적이거나 균일하지 않습니다. 기존 문헌은 기술 도입이 자동으로 성과 향상을 가져온다는 선형적 진행을 가정하는 경우가 많습니다. 그러나 본 연구는 AI 도입 지향성이 여성 기업가들의 기업가적 결과에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 이러한 역동성이 벤처의 성숙도에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 이해의 공백을 식별합니다. 본 연구는 AI 도입을 단순한 기술적 선택이 아니라 "단계별 역량(stage-contingent capability)"으로 개념화할 필요성을 다루며, 인지적 전제 조건(태도, 관점, 위험 인식)이 신규 및 기성 여성 주도 벤처에서 어떻게 의도, 행동, 성과로 다르게 전환되는지 조사합니다.

연구 방법론
본 연구는 부분최소제곱 구조방정식 모델링(PLS-SEM)을 활용한 정량적, 연역적 접근 방식을 채택했습니다.

표본: 20232024년 동안 인도 내 194명의 여성 기업가(신규 108명, 기성 86명)를 대상으로 한 횡단적 설문 조사를 통해 데이터를 수집했습니다. 분류는 글로벌 기업가 정신 모니터(GEM) 프레임워크를 따랐습니다. 신규 여성 기업가(NWE)는 342개월 사이 운영, 기성 여성 기업가(EWE)는 42개월 이상 운영하는 것으로 정의했습니다.
도구: 7점 리커트 척도로 측정된 23개의 검증된 항목을 포함한 구조화된 설문지를 사용했습니다. 구성 개념에는 AI 태도, AI 관점, 인지된 위험, 기업가적 의도(EI), 기업가적 행동(Beh), 그리고 비즈니스 성과(투자, 구매, 매출로 측정)가 포함되었습니다.
분석: 분석은 2단계 과정을 거쳤습니다. 첫째, 그룹 간 비교 가능성을 보장하기 위해 복합 모델의 측정 불변성(MICOM) 절차를 사용하여 측정 불변성을 확립했습니다. 둘째, NWE와 EWE 간의 구조적 경로 계수를 비교하기 위해 SmartPLS 4를 사용하여 다집단 분석(MGA)을 수행했습니다.

주요 결과
구조 모델은 신규 및 기성 벤처를 위한 뚜렷한 경로를 보여주며, AI 도입이 단계별 역량으로 기능함을 확인합니다.

신규 벤처 (NWEs):
- AI 태도가 주요 동인이며, 기업가적 의도( $\beta=0.373$ )에 유의미한 영향을 미칠 뿐만 아니라 기업가적 행동( $\beta=0.474$ )을 직접적으로 유발합니다.
- 관점 및 인지된 위험은 이 그룹에서 의도나 행동에 유의미한 영향을 미치지 않았습니다.
- 행동에서 성과로: 행동이 매출과 구매에 영향을 미치지만, 기성 벤처에 비해 그 연결 고리가 약합니다. 의도-행동 간의 연결은 유의미합니다( $\beta=0.336$ ).
기성 벤처 (EWEs):
- AI 태도는 의도에는 영향을 미치지만 행동을 직접적으로 유발하지는 않으며, 대신 의도-행동 체인을 통해 작동합니다.
- AI 관점이 핵심 요소가 되어 의도( $\beta=0.536$ )와 행동( $\beta=0.240$ ) 모두에 유의미한 영향을 미치며, 이는 실험 단계에서 전략적 실행으로의 전환을 반영합니다.
- 인지된 위험은 의도가 아닌 행동( $\beta=0.212$ )에 유의미한 영향을 미칩니다.
- 행동에서 성과로: 기업가적 행동은 신규 벤처에 비해 기성 벤처의 모든 성과 지표(지출, 구매, 매출)에 현저히 강력한 영향을 미칩니다 (예: 매출 $\beta=0.693$ vs $0.260$).
다집단 분석 (MGA):
- AI 태도 $\rightarrow$ 행동 경로(NWE에서 더 강함)와 행동 $\rightarrow$ 성과 경로(EWE에서 더 강함)에서 유의미한 차이가 발견되었습니다.
- 관점 $\rightarrow$ 행동 및 관점 $\rightarrow$ 의도 경로는 기성 기업가에게만 유의미합니다.
- 매개 체인(AI 태도 $\rightarrow$ 기업가적 의도 $\rightarrow$ 기업가적 행동)은 두 그룹 모두에서 유의미하지만, 행동이 가시적인 성과로 하향 전이되는 양상은 성숙한 벤처에서 월등히 우수합니다.

주요 기여

단계별 역량: 본 연구는 AI 도입의 이점이 균일하다는 가설에 도전하며, AI 도입으로부터 얻는 가치가 벤처의 성숙도에 따라 달라짐을 입증합니다. 이는 AI 도입이 초기 단계의 태도적 열정에서 후기 단계의 전략적 관점 및 행동적 실행으로 변화하는 진화하는 역량임을 시사합니다.
여성 기업가 중심: 본 연구는 AI 도입이 여성 주도 SME의 디지털 전환을 어떻게 지원하는지에 대한 구체적인 통찰을 제공하며, 초기 단계의 구조적 및 자원적 제약이 기성 기업과는 다른 지원 메커니즘을 필요로 함을 강조합니다.
이론적 통합: 본 연구는 AI 맥락에서의 인지-행동-성과 관계를 설명하기 위해 계획된 행동 이론, 기술 수용 및 활용 이론(UTAUT), 혁신 확산 이론, 그리고 기업가 생애 주기 이론을 통합했습니다.

의의 및 주장
본 논문은 AI 도입을 정적인 기술적 개입이 아니라 벤처의 발전 단계에 따라 형성되는 역동적인 기업가적 역량으로 취급해야 한다고 주장합니다.

실무적 시사점: 연구 결과는 정책 및 교육 이니셔티브가 단계별로 특화되어야 함을 시사합니다. 초기 단계의 여성 기업가는 긍정적인 AI 태도를 구축하고 초기 실험 장벽을 줄이는 데 대한 지원이 필요합니다. 반면, 기성 여성 기업가는 AI 기반 행동을 측정 가능한 성과(투자, 구매, 매출)로 전환하기 위해 기존의 조직적 루틴을 활용하는 전략적 실행에 대한 지원이 필요합니다.
제한점: 저자들은 비즈니스 성과가 객적 재무 기록이 아닌 지각적 측면에서 측정되었음을 인정합니다. 또한, 횡단적 설계로 인해 AI 도입의 시간적 진화를 포착하는 데 한계가 있으며, 이는 향후 종단적 연구를 통해 이러한 역동성을 관찰할 필요가 있음을 시사합니다. 또한, 본 연구는 실제 AI 사용의 깊이나 강도가 아닌 지향성(태도/위험)을 측정했음을 명시합니다.

결론적으로, 본 연구는 AI 태도가 참여를 시작하는 기초가 되지만, AI를 통한 비즈니스 성과의 실현은 벤처의 성숙도와 행동적 참여를 운영적 결과로 전환하는 능력에 크게 좌우된다고 단언합니다.

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