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AI Adoption as a Stage-Contingent Capability: A Multi-Group Analysis of Women Entrepreneurs

Este estudio utiliza un análisis multigrupo de 194 mujeres emprendedoras indias para demostrar que la adopción de la IA funciona como una capacidad contingente según la etapa, donde la actitud hacia la IA impulsa la intención y el comportamiento emprendedor en nuevos emprendimientos, mientras que la perspectiva estratégica de la IA y el compromiso conductual se vuelven críticos para el desempeño en empresas establecidas.

Autores originales: Sumita Srivastava, Awantika Tomar, Tanzila Parvez, Jaspreet Kaur

Publicado 2026-08-27

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CC BY 4.0

Autores originales: Sumita Srivastava, Awantika Tomar, Tanzila Parvez, Jaspreet Kaur

Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo

En el bullicioso mundo de las pequeñas empresas, una revolución silenciosa está en marcha. Durante décadas, los emprendedores han dependido de la intuición, la experiencia y herramientas básicas para navegar los mercados, gestionar clientes y hacer crecer sus proyectos. Hoy, sin embargo, una nueva fuerza está reconfigurando la forma en que estas empresas operan: la inteligencia artificial. Esta tecnología, que puede automatizar tareas, analizar vastas cantidades de datos y asistir en la toma de decisiones, ya no es exclusiva de las grandes corporaciones. Se está volviendo accesible para las tiendas más pequeñas y las empresas emergentes. No obstante, una pregunta crítica permanece: ¿el simple hecho de tener acceso a estas herramientas garantiza el éxito? La respuesta no es un simple sí o no. Depende en gran medida de en qué etapa de su ciclo de vida se encuentre una empresa. Una empresa nueva enfrenta desafíos diferentes y posee recursos distintos a los de una compañía que ha estado prosperando durante años. Comprender cómo la tecnología interactúa con estas distintas etapas es esencial para cualquiera que intente construir una empresa resiliente en la era digital.

Investigadores del Instituto Educativo Dayalbagh en la India se propusieron explorar precisamente esta dinámica, centrándose específicamente en las mujeres emprendedoras. Querían comprender cómo la mentalidad de una mujer hacia la inteligencia artificial influye en su disposición para emprender un negocio, en sus acciones reales al dirigirlo y en el éxito financiero final de su empresa. Para ello, analizaron dos grupos muy diferentes: mujeres que acababan de lanzar sus negocios en los últimos años y aquellas que habían estado operando durante mucho más tiempo. El estudio examinó tres formas específicas en las que las mujeres piensan sobre esta tecnología: su actitud general hacia ella, su perspectiva estratégica sobre cómo encaja en sus objetivos a largo plazo y sus temores respecto a riesgos potenciales como el costo o la privacidad de los datos. Al encuestar a 194 mujeres de diversos sectores en la India, desde el comercio minorista hasta la atención médica, los investigadores trazaron cómo estos pensamientos se traducían en comportamientos y resultados empresariales del mundo real.

Los hallazgos revelan un patrón claro y sorprendente: la forma en que la inteligencia artificial ayuda a un negocio cambia a medida que la empresa madura. Para las mujeres que apenas están comenzando, una actitud positiva hacia la tecnología es el motor más poderoso. Cuando una nueva emprendedora se siente emocionada y segura sobre el uso de la inteligencia artificial, es mucho más probable que se sumerja en ella y experimente con ella. Este entusiasmo impulsa directamente sus acciones, tales como probar nuevas herramientas o automatizar tareas sencillas. En estas etapas iniciales, la empresa es a menudo un refleño de las creencias personales de la fundadora; si ella cree que la tecnología es valiosa, la utiliza, y ese uso ayuda a su progreso. El estudio encontró que, para estos nuevos emprendimientos, la conexión emocional y cognitiva con la tecnología es el motor principal del progreso.

Sin embargo, la historia cambia drásticamente para las mujeres que han estado dirigiendo sus negocios durante más tiempo. Para estas emprendedoras establecidas, una actitud positiva por sí sola no es suficiente para impulsar la acción inmediata. En su lugar, lo que más importa es cómo ven estratégicamente la tecnología y qué tan profundamente la integran en sus operaciones diarias. Una vez que un negocio ha sobrevivido a sus frágiles años iniciales y ha construido una base estable, el enfoque pasa de la experimentación a la ejecución. En esta fase, el comportamiento real de utilizar la tecnología —cómo se aplica a las decisiones de compra, ventas e inversión— se convierte en el vínculo directo con el desempeño financiero. La investigación mostró que, para estas empresas maduras, el acto de interactuar con la tecnología impulsa el crecimiento de manera mucho más efectiva que la emoción inicial por ella. Además, una perspectiva estratégica, o una visión clara de cómo la tecnología encaja en el futuro de la empresa, se convierte en un factor significativo solo en esta etapa posterior, guiando al negocio hacia resultados más sofisticados y rentables.

Uno de los aspectos más interesantes del estudio es lo que resultó ser menos importante de lo esperado. Muchos asumen que el miedo al riesgo —preocuparse por perder dinero o datos— es una barrera importante que impide a los emprendedores adoptar nuevas herramientas. Si bien este miedo existe, los datos sugieren que desempeña un papel sorprendentemente menor en si estas mujeres realmente utilizan la inteligencia artificial o qué tan bien desempeñan sus negocios. Ya sea que una mujer sea nueva en el campo o una veterana experimentada, sus preocupaciones sobre el riesgo no impidieron significativamente que tomara acción o lograra resultados. En cambio, el estudio destaca que la clave del éxito reside en la alineación entre la etapa de desarrollo del negocio y el tipo de apoyo que recibe. Los negocios nuevos necesitan aliento y capacitación para construir confianza y actitud, mientras que los negocios establecidos necesitan recursos y guía estratégica para convertir su uso de la tecnología en ganancias tangibles.

En última instancia, esta investigación desafía la idea de que la adopción de la tecnología es una solución de talla única. Demuestra que la inteligencia artificial no es solo una herramienta que funciona igual para todos; es una capacidad que evoluciona junto con la empresa. Para un nuevo emprendimiento, el viaje comienza con una chispa de creencia y una disposición para probar. Para un emprendimiento maduro, el viaje continúa con una acción disciplinada y una planificación estratégica. Al reconocer estas diferencias, los responsables de políticas, educadores y organizaciones de apoyo pueden diseñar mejores programas para ayudar a las mujeres emprendedoras a tener éxito. Pueden ofrecer talleres de construcción de actitud para aquellas que recién comienzan y capacitación en implementación estratégica para aquellas que están listas para escalar. Al hacerlo, ayudan a asegurar que los beneficios de la era digital no solo estén disponibles, sino que sean utilizados efectivamente por las mujeres que construyen la economía del mañana.

Resumen Técnico: La adopción de la IA como una capacidad contingente a la etapa

Planteamiento del problema
Si bien la transformación digital y la Inteligencia Artificial (IA) son vistas cada vez más como herramientas estratégicas para las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), la relación entre la adopción de la IA y el desempeño empresarial no es directa ni uniforme. La literatura existente a menudo asume una progresión lineal donde la adopción tecnológica genera automáticamente mejoras en el desempeño. Sin embargo, este estudio identifica una breancia en la comprensión de cómo la orientación hacia la adopción de la IA influye en los resultados emprendedores específicamente entre las mujeres emprendedoras, y si estas dinámicas varían según la madurez del emprendimiento. La investigación aborda la necesidad de conceptualizar la adopción de la IA no meramente como una elección tecnológica, sino como una "capacidad contingente a la etapa", examinando cómo los antecedentes cognitivos (actitud, perspectiva, riesgo) se traducen en intención, comportamiento y desempeño de manera diferente para los emprendimientos liderados por mujeres, tanto nuevos como establecidos.

Metodología
El estudio emplea un enfoque cuantitativo y deductivo utilizando el Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM).

Muestra: Los datos se recolectaron mediante una encuesta transversal de 194 mujeres emprendedoras en la India (108 "Nuevas" y 86 "Establecidas") durante 2023–2024. La clasificación siguió el marco del Global Entrepreneurship Monitor (GEM): las Nuevas Mujeres Emprendedoras (NME) operan entre los 3 y 42 meses, mientras que las Mujeres Emprendedoras Establecidas (MEE) operan más allá de los 42 meses.
Instrumento: Un cuestionario estructurado con 23 ítems validados medidos en una escala Likert de siete puntos. Los constructos incluyeron Actitud hacia la IA, Perspectiva de la IA, Riesgo Percibido, Intención Emprendedora (IE), Comportamiento Emprendedor (Comp) y Desempeño Empresarial (medido a través de Inversión, Compras y Ventas).
Análisis: El análisis siguió un proceso de dos etapas. Primero, se estableció la invarianza de medición utilizando el procedimiento de Invarianza de Medición de Modelos Compuestos (MICOM) para asegurar la comparabilidad entre grupos. Segundo, se realizó un Análisis de Multigrupo (MGA) utilizando SmartPLS 4 para comparar los coeficientes de trayectoria estructural entre las NME y las MEE.

Resultados Clave
El modelo estructural revela vías distintas para los emprendimientos nuevos y establecidos, confirmando que la adopción de la IA funciona como una capacidad contingente a la etapa:

Emprendimientos Nuevos (NME):
- La Actitud hacia la IA es el principal motor, influyendo significativamente tanto en la Intención Emprendedora ( $\beta=0.373$ ) como en impulsando directamente el Comportamiento Emprendedor ( $\beta=0.474$ ).
- La Perspectiva y el Riesgo Percibido no mostraron un impacto significativo en la intención o el comportamiento en este grupo.
- Comportamiento hacia el Desempeño: Si bien el comportamiento influye en las ventas y las compras, el vínculo es más débil en comparación con los emprendimientos establecidos. El vínculo intención-comportamiento es significativo ( $\beta=0.336$ ).
Emprendimientos Establecidos (MEE):
- La Actitud hacia la IA influye en la Intención, pero no impulsa directamente el Comportamiento; en su lugar, opera a través de la cadena intención-comportamiento.
- La Perspectiva de la IA se convierte en un factor crítico, influyendo significativamente tanto en la Intención ( $\beta=0.536$ ) como en el Comportamiento ( $\beta=0.240$ ), lo que refleja un cambio de la experimentación a la implementación estratégica.
- El Riesgo Percibido influye significativamente en el Comportamiento ( $\beta=0.212$ ), pero no en la Intención.
- Comportamiento hacia el Desempeño: El Comportamiento Emprendedor tiene un impacto significativamente más fuerte en todos los resultados de desempeño (Gastos, Compras, Ventas) para los emprendimientos establecidos en comparación con los nuevos (por ejemplo, Ventas $\beta=0.693$ frente a $0.260$).
Análisis de Multigrupo (MGA):
- Se encontraron diferencias significativas en la trayectoria Actitud hacia la IA $\rightarrow$ Comportamiento (más fuerte para las NME) y en las trayectorias de Comportamiento $\rightarrow$ Desempeño (más fuertes para las MEE).
- Las trayectorias Perspectiva $\rightarrow$ Comportamiento y Perspectiva $\rightarrow$ Intención son significativas únicamente para las emprendedoras establecidas.
- La cadena de mediación (Actitud hacia la IA $\rightarrow$ Intención $\rightarrow$ Comportamiento) es significativa en ambos grupos, pero la traducción descendente del comportamiento en un desempeño tangible es marcadamente superior en las empresas maduras.

Contribuciones Clave

Capacidad Contingente a la Etapa: El estudio desafía la suposición de beneficios uniformes de la IA al demostrar que el valor derivado de la adopción de la IA depende de la madurez del emprendimiento. Postula que la adopción de la IA es una capacidad evolutiva donde los impulsores cambian de un entusiasmo actitudinal en las etapas iniciales a una perspectiva estratégica y ejecución conductual en etapas posteriores.
Enfoque en el Emprendimiento Femenino: Proporciona información específica sobre cómo la adopción de la IA apoya la transformación digital en las PYMES lideradas por mujeres, destacando que las limitaciones estructurales y de recursos en las etapas tempranas requieren mecanismos de apoyo diferentes a los de las empresas establecidas.
Integración Teórica: La investigación integra la Teoración de la Conducta Planificada, la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT), la Difusión de Innovaciones y la Teoría del Ciclo de Vida Emprendedor para explicar el nexo cognitivo-conductual-desempeño en un contexto de IA.

Significancia y Reivindicaciones
El artículo sostiene que la adopción de la IA no debe tratarse como una intervención tecnológica estática, sino como una capacidad emprendedora dinámica moldeada por la etapa de desarrollo del emprendimiento.

Implicación Práctica: Los hallazgos sugieren que las iniciativas de política y capacitación deben ser específicas para cada etapa. Las mujeres emprendedoras en etapas iniciales requieren apoyo para construir actitudes positivas hacia la IA y reducir las barreras iniciales a la experimentación. En contraste, las mujeres emprendedoras establecidas requieren apoyo en la implementación estratégica, aprovechando sus rutinas organizativas existentes para convertir los comportamientos habilitados por la IA en ganancias de desempeño mensurables (inversión, compras, ventas).
Limitaciones Modestas: Los autores reconocen que el desempeño empresarial se midió de forma perceptual en lugar de mediante registros financieros objetivos. Además, el diseño transversal limita la capacidad de capturar la evolución temporal de la adopción de la IA, lo que sugiere que se necesitan futuros estudios longitudinales para observar estas dinámicas a lo largo del tiempo. El estudio también señala que midió la orientación (actitud/riesgo) en lugar de la profundidad o intensidad del uso real de la IA.

En conclusión, el estudio afirma que, si bien la actitud hacia la IA es fundamental para iniciar el compromiso, la realización del desempeño empresarial a través de la IA depende fuertemente de la madurez del emprendimiento y de su capacidad para traducir el compromiso conductual en resultados operativos.

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