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A Image Transformer-based Streaming Framework for Variable-Length Flap Perfusion Monitoring with Dynamic State Tracking
본 논문은 경량 CNN, 시계열 모델링, 그리고 의료 최적화 손실 함수를 결합하여 치명적인 위음성률을 크게 줄임으로써, 가변 길이의 플랩 수술 시퀀스에 대해 고정밀 실시간 관류 모니터링을 달성하는 트랜스포머 기반 스트리밍 프레임워크인 FlapFlowNet을 제시한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
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