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A Image Transformer-based Streaming Framework for Variable-Length Flap Perfusion Monitoring with Dynamic State Tracking

यह शोध पत्र FlapFlowNet प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित स्ट्रीमिंग फ्रेमवर्क है, जो एक हल्के वजन वाले CNN, टेम्पोरल मॉडलिंग और एक मेडिकल-ऑप्टिमाइज्ड लॉस फंक्शन को जोड़कर परिवर्तनशील लंबाई वाले फ्लैप सर्जरी अनुक्रमों के लिए उच्च-सटीक, वास्तविक समय की परफ्यूजन निगरानी प्राप्त करता है ताकि महत्वपूर्ण फॉल्स-नेगेटिव दरों को काफी कम किया जा सके।

मूल लेखक: Wenli Zhang, Gechang Cheng, Yiyu Peng, Hualin Zeng, Guoling Zhou, Lingli Peng

प्रकाशित 2026-09-08
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मूल लेखक: Wenli Zhang, Gechang Cheng, Yiyu Peng, Hualin Zeng, Guoling Zhou, Lingli Peng

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

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