​​​​Do Governance Thresholds Survive Measurement Uncertainty? A Bayesian Errors-in-Variables Dynamic Panel Analysis

수십 년 동안 경제학자들과 정책 입안자들은 한 가지 설득력 있는 아이디어 아래 움직여 왔습니다. 바로 한 국가의 성공은 그 국가의 제도적 질에 달려 있다는 생각입니다. 제도를 도로 위의 보이지 않는 규칙, 즉 재산을 보호하는 법률, 계약을 집행하는 법원, 그리고 공정하게 운영을 유지하는 정부 기관과 같은 것으로 생각해 보십시오. 이 이론은 이러한 시스템이 강력할 때 기업들이 더 많이 투자하고 경제가 더 빠르게 성장한다는 것을 시사합니다. 하지만 한 가지 끈질긴 질문이 배경에 남아 있었습니다. 과연 특정한 '임계점(tipping point)'이 존재하는가 하는 점입니다. 국가가 갑자기 더 나은 성과를 내기 위해 도달해야 하는 구체적인 점수가 있는 것일까요, 아니면 일정 수준의 안정성에 도달하면 그 혜택이 단순히 희미해지는 것일까요? 이 질문이 중요한 이유는 만약 명확한 문턱이 존재한다면, 그것이 개혁가들에게 구체적인 목표를 제공하기 때문입니다. 이 선에 도달하기만 하면 보상이 뒤따를 것이라는 목표 말입니다. 만약 그러한 선이 존재하지 않거나 찾기에 너무 모호하다면, 개선을 위한 전략은 완전히 달라집니다.

이 선을 찾는 데 있어 문제는 거버넌스를 측정하는 것이 매우 어렵다는 점입니다. 정확한 온도를 알려주는 온도계와 달리, 국가를 평가하는 데 사용되는 설문조사와 전문가 평가는 본질적으로 모호합니다. 이는 비가 올 가능성이 있다고 말하지만 확실하지는 않은 일기 예보처럼 오차 범위를 수반합니다. 수년간 연구자들은 가용한 최선의 점수들을 사용하여 이러한 임계점을 찾으려 노력해 왔으며, 종종 그 숫자들을 마치 정확한 사실인 것처럼 취급했습니다. 한 새로운 연구는 이 방식에 의문을 제기하며 근본적이고도 단순한 질문을 던집니다. 우리가 마침내 우리의 측정이 불확실하다는 사실을 인정할 때, 이 소위 '임계점'들이 살아남을 수 있는가 하는 것입니다. 연구자인 니티퐁 송시로테(Nitiphong Songsrirote)는 데이터를 완벽한 것으로 가장하는 것을 그만두기로 했습니다. 대신, 그들은 점수의 불확실성을 무시해야 할 골칫거리가 아니라 계산의 핵심적인 부분으로 다루며, 점수의 '모호함'을 명시적으로 고려하는 통계 모델을 구축했습니다.

연구팀은 2002년부터 2023년까지 22년 동안 167개 경제체의 데이터를 분석했습니다. 그들은 시민의 목소리가 정부에 얼마나 반영되는지부터 법원이 법을 얼마나 잘 집행하는지에 이르기까지, 거버넌스의 여섯 가지 서로 다른 측면을 살펴보았습니다. 결정적으로, 그들은 이 거버넌스 점수들의 창시자들이 제공한 표준 오차, 즉 불확실성의 공식적인 척도를 사용했습니다. 이러한 불확실성을 분석에 직접 엮어 넣음으로써, 그들은 한 국가의 점수가 보고된 것보다 약간 높거나 낮을 수 있다는 가능성을 고려했을 때 '임계점'이 어떻게 변화하는지 확인할 수 있었습니다. 또한 그들은 경제 성장이 과거의 성과와 글로벌 충격에 의해 영향을 받는 움직이는 표적이라는 점과, 국가의 제도적 질은 순식간에 도약하기보다는 시간이 흐름에 따라 서서히 변한다는 점을 고려했습니다.

결과는 단순한 온-오프 스위치보다 훨씬 더 미묘한 그림을 그려냈습니다. 연구자들이 측정 오차를 무시했을 때는 경계선 역할을 하는 특정 점수가 발견되었습니다. 그러나 불확실성을 반영하자 그 날카로운 선은 사라졌습니다. '임계점'은 데이터가 어디에서 한 체제가 끝나고 다른 체제가 시작되는지 확신할 수 없는 넓고 모호한 영역으로 드러났습니다. 이 경계의 위치는 연구자들이 데이터를 어떻게 처리하느냐 또는 어떤 특정 연도에 집중하느냐에 따라 상당히 불안정하게 움직였습니다. 요컨대, 우리가 측정이 불완전하다는 점을 인정할 때, 모든 국가가 경제 성장을 실현하기 위해 반드시 넘어야 할 단 하나의 보편적인 숫이라는 개념은 성립하지 않습니다.

하지만 이 연구는 거버넌스와 성장 사이의 관계가 완전히 사라진다는 것을 발견한 것은 아닙니다. 임계점의 정확한 위치는 파악하기 어려웠지만, 좋은 거버넌스가 주는 혜택이 어떻게 변화하는지에 대한 명확한 패턴은 나타났습니다. 분석 결과, 더 나은 제도가 제공하는 경제 성장 촉진 효과는 실제로 존재하지만, 국가가 제도적 질 측면에서 부유해질수록 그 효과는 감소한다는 것이 밝혀졌습니다. 강력한 제도를 구축하는 초기 단계에서는 개선이 경제 성장의 상당한 도약을 이끌어냅니다. 그러나 이미 견고한 법치와 효율적인 행정 기반을 갖춘 국가의 경우, 추가적인 개선이 여전히 도움이 되기는 하지만 그로 인해 발생하는 연간 성장 촉진 효과는 더 작습니다. 이는 마치 낮은 곳에 매달린 과일(low-hanging fruit)을 모두 따버린 것과 같습니다. 다음 단계들도 가치가 있지만, 이전만큼 폭발적인 수익을 만들어내지는 못하는 것입니다.

이러한 발견은 작동하는 메커니즘이 갑작스러운 전환이라기보다는 '수익 체감(diminishing returns)'의 원리임을 시사합니다. 데이터는 제도적 질과 성장의 관계의 기울기가 변한다는 아이디어를 강력하게 뒷받침합니다. 즉, 거버넌스와 성장의 연결 고리는 제도가 약한 국가에서는 더 가파르고, 제도가 강한 국가에서는 더 완만합니다. 연구자는 정확히 어디에서 변화가 일어나는지는 밝힐 수 없었음에도 불구하고, 이 패턴을 높은 신뢰도로 확인할 수 있었습니다. 또한 그들은 뚜렷한 단절이 있는 모델보다 매끄러운 곡선이 현실을 더 잘 설명할 수 있는지 테스트했습니다. 그들의 모델은 매끄러운 곡선 관계가 뚜렷한 분절이 있는 모델만큼이나, 혹은 어쩌면 그보다 더 잘 데이터를 설명한다는 것을 보여주었습니다. 이는 약한 거버넌스에서 강한 거버처스로의 이행이 결승선을 향해 돌진하는 갑작스러운 도약이 아니라 점진적인 개선 과정임을 의미합니다.

연구는 또한 정책 입안자들을 위한 실질적인 시사점을 다루었습니다. '커트라인'이 정밀하고 신뢰할 수 있는 숫자가 아니기 때문에, 이를 고정된 목표로 삼아 개혁을 추진하는 것은 위험합니다. 어떤 국가는 방금 선을 넘었다는 말을 듣지만, 약간 다른 측정 방식이나 새로운 해의 데이터로 인해 다시 선 아래로 밀려날 수도 있습니다. 연구자는 자신의 작업의 가치가 마법의 숫자를 쫓는 것에서 벗어나 관계의 형태를 이해하는 방향으로 대화를 전환하는 데 있다고 주장합니다. 증거는 보편적인 문턱을 목표로 삼는 것은 없지만, 수익 체감의 원리는 견고하다는 것을 보여줍니다. 제도가 약한 국가들은 즉각적인 개혁으로부터 얻을 수 있는 이득이 가장 큰 반면, 제도가 강한 국가들은 추가적인 개선으로부터 더 작더라도 여전히 긍정적인 성장 배당을 기대해야 합니다.

궁극적으로 이 논문은 경제학의 복잡한 세계에서 정밀함이란 때때로 환상일 수 있음을 상기시켜 줍니다. 거버넌스 측정에 내재된 불확실성을 수용함으로써, 연구자는 제도적 개혁의 이야기가 특정 선을 넘는 것이 아니라, 개선의 보상이 점진적으로 변하는 풍경을 항해하는 것임을 발견했습니다. '임계점'은 날카로운 경계선이 아니라, 경제적 혜택의 성격이 변하는 광범위한 전환의 영역으로서 생존합니다. 이것이 더 나은 거버넌스라는 목표가 덜 중요하다는 뜻은 아닙니다. 오히려 성공으로 가는 길은 이전의 생각보다 더 연속적이며, 특정하고 마법 같은 점수를 달성하는 것에 덜 의존적이라는 것을 의미합니다. 진정한 통찰은 변화가 정확히 어디에서 일어나는지는 확신할 수 없더라도, 그 변화 자체가 실재하며 그 변화의 성격이 예측 가능한 패턴을 따른다는 점을 확신할 수 있다는 것입니다.