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Development of a Short Form of the Life Functioning Scale for Older Adults in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey

본 연구는 한국 노인을 대상으로 높은 심리적 측정 속성과 예측 타당도를 유지하면서도 설문 부담을 크게 줄인 신뢰할 수 있는 10문항 형태의 생활기능 척도(LF-10) 단축형을 개발 및 검증하였으며, 이는 해당 척도가 국가 건강 조사에 채택되는 결과로 이어졌다.

원저자: Eunsaem Kim, Jinhee Kim, Yunhwan Lee, Jihye Yun, Jaewon Choi, Miji Kim, Kyungwon Oh, Yangha Kim

게시일 2026-10-15

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CC BY 4.0

원저자: Eunsaem Kim, Jinhee Kim, Yunhwan Lee, Jihye Yun, Jaewon Choi, Miji Kim, Kyungwon Oh, Yangha Kim

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

사람들이 더 오래 살게 됨에 따라, 공중 보건의 목표는 단순히 생명을 유지하는 것에서부터 그들이 독립적이고 활동적인 삶을 살 수 있도록 돕는 것으로 변화했습니다. 이 미션의 핵심적인 부분은 "신체 기능"을 이해하는 것인데, 이는 계단을 오르거나 식료품을 나르는 것과 같이 일상생활에 필요한 일들을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다. 이러한 능력이 저하될 때, 이는 종종 노쇠(frailty)의 시작이나 장기 요양의 필요성을 알리는 신호가 됩니다. 이러한 저하를 추적하기 위해 보건 당국은 노인들이 자신의 역량에 관한 질문에 답하는 설문 조사를 활용합니다. 하지만 고령자에게 매우 긴 설문지를 작성하게 하는 것은 기력을 소진시키는 일이 될 수 있습니다. 수십 개의 질문에 답하는 데 필요한 정신적 노력은 피로를 유발하여, 사람들이 질문을 건너뛰거나 부주의하게 답변하게 만들어 데이터의 품질을 떨어뜨릴 수 있습니다. 연구자들의 과제는 너무 많은 질문을 던지지 않으면서도 신체 건강을 정확하게 측정할 방법를 찾는 것입니다.

한국의 연구자들은 국민 건강과 영양 상태를 파악하기 위해 수천 명의 시민으로부터 건강 데이터를 수집하는 대규모 국가 연구인 국민건강영양조사에서 바로 이 문제에 직면했습니다. 연구팀은 이전에 신체 기능을 측정하기 위한 상세한 25개 항목 척도를 이미 개발했으나, 이미 수백 개의 질문을 던지고 있는 국가 조사에 사용하기에는 너무 길다는 점을 깨달았습니다. 이를 해결하기 위해 대학 및 정부 보건 기관의 연구진은 더 짧은 버전의 테스트를 만들기 위해 힘을 모았습니다. 그들은 원래의 긴 버전이 보여주는 개인의 건강에 대한 진실한 이야기를 유지하면서도 질문 수를 절반으로 줄이고자 했습니다.

연구진은 먼저 원래의 25개 질문에서 나온 데이터를 검토하는 것으로 시작했습니다. 그들은 정교한 통계적 방법을 사용하여 어떤 질문이 개인의 신체 능력에 대해 가장 유용한 정보를 제공하는지 식별했습니다. 또한 전문가 패널을 구성하여 질문을 검토하게 했고, 질문의 문구가 명확하고 실생활과 관련이 있는지 확인하기 위해 노인들을 대상으로 인터뷰를 진행했습니다. 이러한 세심한 선정 과정을 거친 후, 연구진은 질문 목록을 12개 항목 버전과 10개 항목 버전이라는 두 가지 후보로 압축했습니다. 이 두 버전을 50세 이상의 성인 519명을 대상으로 테스트했습니다. 결과는 10개 항목 버전(LF-10이라 명명함)이 시간은 단축하면서도 건강을 정확하게 측정할 수 있는 최적의 균형을 제공한다는 것을 보여주었습니다.

10개 항목 척도를 선정한 후, 연구팀은 이것이 제대로 작동하는지 증명하기 위해 엄격한 일련의 테스트를 거쳤습니다. 새로운 테스트를 새로운 집단인 263명의 노인에게 실시하고, 그 결과를 원래의 긴 테스트 및 다른 표준 건강 지표들과 비교했습니다. 결과는 강력했습니다. 짧은 테스트는 긴 테스트와 거의 완벽하게 상관관계를 보였는데, 이는 짧은 테스트가 동일한 정보를 포착하고 있음을 의미합니다. 또한 높은 일관성을 보였습니다. 사람들이 일주일 또는 이주일 후에 다시 테스트를 받았을 때, 그 점수는 매우 안정적으로 유지되었습니다. 이 테스트는 미래의 건강 또한 예측할 수 있었습니다. 초기에 10개 항목 테스트에서 낮은 점수를 받은 사람들은 6개월 후 신체 기능이 저하되고 전반적인 건강 상태가 악화되었다고 보고할 가능성이 현저히 높았습니다.

테스트가 연령대별로 어떻게 수행되었는지에 관한 흥사로운 세부 사항이 나타났습니다. 50세에서 64세 사이의 성인 집단에서는 거의 60%의 사람들이 만점(최고 점수)을 받았는데, 이는 그들이 어떤 과업에서도 어려움을 겪지 않았음을 의미합니다. 이러한 높은 점수, 즉 "천장 효과(ceiling effect)"는 젊은 노년층에게는 과업들이 너무 쉬웠음을 시사했습니다. 그러나 연구진이 평균 연령 83세의 훨씬 더 고령인 집단을 대상으로 척도를 테스트했을 때 결과는 달라졌습니다. 이 고령 집단에서는 약 4분의 1만이 최고 점수를 기록했으며, 점수의 분포는 훨씬 더 넓게 퍼져 있었습니다. 이는 이 테스트가 일반적인 노인 인구에게 적합하지만, 가장 고령인 연령대의 아주 높은 기능 수준을 가진 개인들을 구별하는 데는 어려움이 있을 수 있음을 나타냅니다.

연구진은 또한 사람들이 질문에 어떻게 답하는지에 관한 기술적인 난관도 해결했습니다. 건강한 노인 공동체에서는 400미터를 걷거나 무거운 물건을 드는 것과 같은 과업을 "할 수 없다"고 말하는 사람이 매우 적습니다. 이러한 낮은 범위의 답변이 매우 드물었기 때문에, 테스트를 보정하는 데 사용된 통계 모델은 척도의 하단부에 데이터가 부족한 상황을 처리하도록 조정되어야 했습니다. 그럼에도 불구하고, 이 테스트는 건강 상태의 차이를 측정하는 능력을 유지했습니다. 최종 10개 항목 척도는 완료하는 데 약 6분이 소요되며, 이는 원래 25개 항목 버전이 요구하는 시간의 절반입니다.

이 새로운 도구는 이미 주요 국가 연구에 채택되었습니다. 현재 한국형 노쇠 및 노화 코호트 연구의 일부로 포함되었으며, 2024년 국민건강영양조사에 통합되었습니다. 건강 추세를 추적하는 능력을 잃지 않으면서 관리 시간을 절반으로 줄임으로써, LF-10은 고령화 인구의 안녕을 모니터링하기 위한 실질적인 해결책을 제공합니다. 이를 통해 보건 당국은 데이터를 제공하는 노인들에게 과도한 부담을 주지 않으면서도 신체 기능에 관한 고품질의 데이터를 수집할 수 있으며, 국가 건강의 모습이 명확하고 정확하게 유지되도록 할 수 있습니다.

기술 요약: 국민건강영양조사 대상 노인을 위한 생애 기능 척도의 단축형 개발

문제 제기
기대 수명이 증가함에 따라, 노인의 신체적 기능(physical functioning)을 정확하게 측정하는 것은 공중보건 감시 및 장기 요양 계획 수립에 있어 매우 중요하다. 그러나 기존의 척도들은 주로 기능적 장애(일상생활 수행능력(ADL) 및 도구적 일상생활 수행능력(IADL))에 초점을 맞추고 있어, 지역사회 거주 인구에서 천장 효과(ceiling effect)가 나타나며, 더 높은 수준의 요구를 필요로 하는 신체적 과업이나 사회적 참여를 포착하지 못한다는 한계가 있다. 저자들은 이전에 국민건강영양조사(KNHANES)를 위해 나기(Nagi)의 장애 모델에 기반한 포괄적인 25문항 생애 기능 척도(LF-25)를 개발한 바 있으나, 이 척도의 길이는 대규모 국가 조사에서 상당한 부담이 된다. 긴 설문지는 인지적 피로도를 높이고, 응답률을 낮추며, 측정 오차를 증가시킨다. 본 연구는 원래 척도의 구성 타당도와 측정 정밀도를 유지하면서도 응답자 부담을 줄일 수 있는 심리측정학적으로 견고한 단축형의 필요성을 다룬다.

연구 방법
본 연구는 LF-25의 단축형을 개발하고 타당도를 검증하기 위해 2021년부터 2023년 사이에 수집된 5개의 서로 다른 표본을 활용한 다단계 설계를 사용하였다.

문항 축소 전략: 저자들은 양적 문항반응이론(IRT)과 질적 내용 타당도 검증을 결합한 혼합 접근법을 채택하였다.
- 양적 접근: 원본 LF-25 타당도 연구( $n=259$ )의 이차 데이터를 사용하여, 단계적 반응 모델(Graded Response Model, GRM)을 바탕으로 문항을 선정하였다. 잠재적 특성 연속체 전반에 걸쳐 정보를 극대화하기 위해 변별도 매개변수가 높고 난이도 임계값이 넓은 범위에 분포하는 문항에 우선순위를 두었다.
- 질적 접근: 개념적 폭을 확보하기 위해, 전문가 9인으로 구성된 패널이 내용 타당도 지수(CVI) 및 내용 타당도 비율(CVR) 임계치를 사용하여 문항을 평가하였다. 또한, 8명의 노인을 대상으로 실시한 인지적 면담(cognitive interview)을 통해 실제 생활과의 관련성이 부족하거나 혼란을 주는 문항을 식별하여 제거하였다.
- 후보 생성: 심리측정적 강점에 우선순위를 둔 10문항 버전(LF-10)과 내용적 범위를 보완하기 위해 전문가가 권고한 2개 문항을 추가한 12문항 버전(LF-12)의 두 가지 후보 척도를 구성하였다.
타당도 검증 단계:
- 1단계 (선정): 기초 조사( $n=519$ , 연령 $\ge$ 50세)를 통해 LF-10과 LF-12를 비교하였다. 참가자들은 전체 LF-25를 완료한 후 무작위로 하나의 단축형에 배정되었다. 정밀도와 실행 가능성의 최적의 균형을 고려하여 LF-10이 최종 선정되었다.
- 2단계 (심리측정적 타당도 검증): 독립된 표본( $n=263$ )을 대상으로 대면 컴퓨터 보조 개인 면접(CAPI)을 실시하였다. 이 단계에는 탐색적 요인 분석(EFA), 확인적 요인 분석(CFA), 신뢰도 검사(내적 일관성 및 검사-재검사 신뢰도), 그리고 신체 기능(PF) 기준 척도에 대한 공존 타당도 평가가 포함되었다.
- 3단계 (예측 타당도): 기초 조사 5~6개월 후에 실시된 추적 조사( $n=263$ )를 통해, 6개월 후의 신체 기능 및 주관적 건강 상태(SRH) 결과를 예측하는 LF-10의 능력을 평가하였다.
- 외부 재현: 요인 구조는 고령 인구(평균 연령 83.1세)를 대표하는 독립 표본인 2023년 한국 노쇠 및 노화 코호트 연구(KFACS, $n=879$ )에서도 추가로 검증되었다.
통계 분석: 서열 데이터와 천장 효과를 고려하여 요인 분석에 가중 최소 제곱 평균-분산 조정(WLSMV) 추정치를 사용하였다. IRT 매개변수는 한계 최대 우도법(marginal maximum likelihood)을 사용하여 추정하였다. 모델 적합도는 CFI, TLI, SRMR, RMSEA를 통해 평가하였다. 예측 타당도는 공변량을 조정한 선형 및 서열 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 검증하였다.

주요 결과

척도 구조: LF-10은 단일 차원 구조를 보였다. 2단계 표본에서 단일 요인이 분산의 81.5%를 설명하였다. 3단계 및 KFACS 표본에서의 CFA 결과, 표준화된 요인 적재량이 0.86에서 0.97 사이로 나타나 이 구조를 확인하였다.
IRT 특성: 단계적 반응 모델(GRM)은 수용 가능한 적합도(RMSEA = 0.07)를 보였다. 10개 문항 모두 높은 변별도 매개변수(1.78 ~ 5.97)를 나타냈다. 성별에 따른 유의미한 차별 문항 기능(DIF)은 발견되지 않았다.
신뢰도: 본 척도는 우수한 내적 일consistency(McDonald's $\omega$ = 0.93; Cronbach's $\alpha$ = 0.91)와 우수한 검사-재검사 신뢰도(급내 상관계수(ICC) = 0.94)를 입증하였다.
타당도:
- 공존 타당도: LF-10은 원본 LF-25( $r=0.90$ ) 및 기준 척도인 PF( $r=0.96$ )와 강한 상관관계를 보였다.
- 알려진 집단 타당도: 점수는 연령, 성별, 교육 수준, 소득, 혼인 상태, 주관적 건강 상태, 인지 저하, 우울증 및 다병제(multimorbidity)에 따라 집단 간 유의미한 차이를 나타냈다.
- 예측 타당도: 공변량을 조정한 후, 기초 시점의 LF-10 점수는 6개월 후의 신체 기능 점수( $\beta=0.465, p<0.001$ )와 주관적 건강 상태( $p<0.05$ )를 유의미하게 예측하였다.
실행 효율성: LF-10은 LF-25(평균 11.68분)와 비교하여 조사 시간을 약 50% 단축(평균 5.86분)하였다.
천장 효과: 2단계 표본(평균 연령 63.7세)에서는 참가자의 58.5%가 천장 점수(100점)를 기록하였다. 그러나 고령의 KFACS 표본(평균 연령 83.1세)에서는 천장 효과가 25.1%로 감소하였으며 점수가 더 넓게 분포되어, 본 척도가 노인 인구의 기능 저하를 민감하게 포착할 수 있음을 시사하였다.

의의 및 주장
저자들은 LF-10이 국가 건강 조사에 특화되어 설계된, 노인의 신체 기능을 측정하는 타당하고 신뢰할 수 있으며 효율적인 척도라고 주장한다. 원래 문항의 40%만을 유지함으로써, 본 척도는 전체 길이의 도구와 대등한 심리측정적 품질을 유지하면서도 조사 시간을 절반으로 줄였다.

본 연구는 LF-10이 측정의 정밀도와 응답자 부담 사이의 절충안을 성공적으로 달성했음을 강조하며, 이는 KNHANES와 같은 대규모 조사에서 매우 중요한 요구 사항이다. 내용적 폭을 희생할 수 있는 고전 검사 이론(CTT)만을 기반으로 한 단축형들과 달리, LF-10은 IRT와 질적 검증을 통합함으로써 사회적 및 여가 활동에 관한 임상적으로 중요한 내용을 유지하도록 보장하였다.

논문은 LF-10이 이미 두 개의 주요 국가 연구인 2023년 한국 노쇠 및 노화 코호트 연구(KFACS)와 2024년 국민건강영양조사(KNHANES)에 채택되었음을 명시하고 있다. 이러한 채택은 국가 보건 감시를 위한 본 척도의 실행 가능성을 뒷받침한다. 저자들은 LF-10이 공중보건 전문가와 정책 입안자들에게 급격히 고령화되는 사회에서 기능적 능력을 모니터링하고 건강한 노화를 지원하기 위한 실용적인 도구를 제공한다고 결론짓는다.

저자가 밝힌 한계점
저자들은 문항 임계값이 잠재적 특성의 하위-중위 범위에 집중되어 있어, 높은 기능 수준에서는 척도의 정밀도가 떨어진다는 점을 인정하였다. 또한, 예측 타당도가 6개월의 기간과 두 가지 결과 변수로 제한되었다는 점과, 해석 임계치(예: 임상적으로 유의미한 차이)가 아직 설정되지 않았음을 언급하였다. 마지막으로, 본 척도는 한국인 표본을 통해서만 타당도가 검증되었으므로 다른 인구 집단에 적용하기 위해서는 문화적 적응 과정이 필요하다.

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