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BTC-FUSION: Fusing Bitcoin Peer-to-Peer Network Metadata with On-Chain Analytics for Explainable Lead Generation and Risk-Controlled Attribution

BTC-FUSION은 코인조인(CoinJoin) 인지형 리졸버, 그래디언트 부스팅 랭킹, 그리고 엄격한 오차 경계 답변 정책을 채택하여 특정 적대적 조건에 대한 귀속 정확도의 한계를 인정하면서도, 비트코인 P2P 네트워크 메타데이터와 온체인 분석을 결합하여 불법 활동 탐지를 위한 설명 가능하고 위험 통제된 리드를 생성하는 오프라인 시스템이다.

원저자: Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel

게시일 2026-10-20
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원저자: Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

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