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BTC-FUSION: Fusing Bitcoin Peer-to-Peer Network Metadata with On-Chain Analytics for Explainable Lead Generation and Risk-Controlled Attribution

BTC-FUSION 是一个离线系统,通过结合比特币 P2P 网络元数据与链上分析,利用具备 CoinJoin 感知能力的解析器、梯度提升排序算法以及严格的误差限制回答策略,生成具有可解释性且风险受控的非法活动检测线索,同时承认在针对特定对抗性条件时存在归因准确性的局限性。

原作者: Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel

发布于 2026-10-20
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原作者: Harshit Kumar Sengar, Yury Trochin, Tanav Dwivedi, Akshat Prasad, Ashwani Kumar, Tanvi Goel

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

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