The Institutional Afterlife of Labour Products: Collective Bargaining and Generative AI in the Writers Guild of America
이 논문은 미국 작가 조합(WGA)이 2023년 및 2026년 협약에서 단체 교섭을 활용하여 완료된 저작물에 대한 권리 주장을 새로운 상업적 활동 및 AI 기반 활동으로 확장함으로써, 협상된 제도적 연결을 통해 보상, 보고 의무 및 절차적 권리를 어떻게 재편했는지 분석함으로써 노동 산물의 "제도적 사후 생애(institutional afterlife)"를 검토한다.
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작가가 이야기를 완성했을 때, 그 작품은 단순히 사라지지 않는다. 그것은 계속 살아남는다. 그것은 스트리밍 서비스에서 수년간 상영될 수도 있고, 새로운 컴퓨터 프로그램을 훈련하기 위한 학습 자료로 사용될 수도 있다. 이 논문은 창작물이 완성된 후 노동자에게 돌아가야 할 권리와 돈에 어떤 일이 일어나는지를 탐구한다. 이 논문은 '노동 산물의 제도적 사후 세계(institutional afterlife)'라고 불리는 개념을 살펴본다. 간단히 말해, 이는 기업이 완성된 제품을 나중에 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 그 과정에서 노동자들이 무엇을 돌려받을지를 결정하는 일련의 규칙들을 의미한다. 이 연구는 작가들을 대표하는 노조인 미국 작가 조합(WGA)에 초점을 맞추어, 두 가지 방식, 즉 오래된 쇼를 스트리밍 서비스로 보여주는 것과 오래된 대본을 인공지능을 가르치는 데 사용하는 것에 대해 작가 조합이 스튜디오들과 어떻게 협상했는지 조사한다. 핵심 질문은 노조가 원래의 업무가 끝난 후에도 노동자의 제품에 대해 지속적으로 권리를 주장할 수 있는지, 그리고 그 권리가 기업이 그 작품을 어떻게 활용하느냐에 따라 어떻게 변하는가이다.
연구진은 노조가 체결한 최근의 두 가지 합의, 즉 2023년의 합의와 2026년의 합의를 비교했다. 그들은 완성된 대본이 새로운 목적으로 사용될 때 보상을 받거나 정보를 얻기 위한 규칙이 어떻게 다른지 알고 싶었다. 연구 결과, 노조는 이러한 새로운 영역으로 자신의 영향력을 성공적으로 확장했으나, 그 방식은 각 상황마다 달랐다. 스트리밍 서비스의 경우, 노로은 '레지듀얼(residuals)'이라 불리는 기존의 지급 시스템, 즉 작품이 다시 방영될 때 작가들이 받는 추가 수당에 의존했다. 2026년 계약에서 그들은 프로그램이 많은 사람들에게 시청될 경우 작가들이 받는 금액을 인상했다. 또한 스트리밍 기업들이 정확히 몇 시간 동안 사람들이 시청했는지를 보고하도록 요구하는 규칙을 유지했으며, 그 수치가 정확한지 확인할 수 있는 방법도 마련했다. 이 합의 부분은 매우 구체적인 돈과 데이터에 관한 것이며, 작품의 시청을 지급을 유발하는 직접적인 트리거로 취급한다.
인공지능의 상황은 달랐다. 노조는 대본이 AI를 훈련시키는 데 사용될 때마다 자동으로 지급되는 비용을 확보하지 못했다. 대신, 그들은 기업이 작가들의 자료를 훈련용으로 사용하기 위해 제3자에게 비용을 지불할 계획이 있을 때 노조에 통보해야 한다는 새로운 규칙을 만들었다. 노조는 통보를 받은 후, 지급 가능성을 포함하여 해당 거래에 대해 논의하기 위한 회의를 요청할 권리를 갖는다. 이는 보장된 수표라기보다는 절차적인 권리이다. 연구진은 이 차이가 매우 중요하다고 언급했다. 스트리밍의 경우, 규칙이 작품의 시청을 돈의 계산과 직접 연결한다. 반면 AI 훈련의 경우, 규칙은 특정 유형의 비즈니스 거래를 통보와 협의의 요건으로 연결한다. 노조는 AI 훈련 거래를 자신들의 영향력 범위 안으로 끌어들이는 데 성공했지만, 그 결과는 자동적인 지급 공식이 아니라 대화하고 협상할 수 있는 권리였다.
이 논문은 이러한 차이가 발생하는 이유가 노조가 서로 다른 토대 위에 자신의 권리를 구축해야 했기 때문이라고 설명한다. 스트리밍 보너스의 경우, 그들은 수십 년 동안 존재해 온 기존의 지급 범주를 활용할 수 있었다. 그들은 단지 사람들이 TV를 시청하는 새로운 방식에 맞춰 숫자를 업데이트했을 뿐이다. AI 규칙의 경우, 그들은 오래된 작업물과 새로운 유형의 거래 사이에 새로운 연결 고리를 만들어야 했다. 이 연구는 노조의 힘이 완성된 제품을 특정 기업의 행동과 연결하는 능력에서 나온다는 것을 보여준다. 만약 그 행동이 쇼를 보여주는 것이라면, 그 연결은 지급이다. 만약 그 행동이 AI를 위한 데이터 라이선스를 허가하는 것이라면, 그 연결은 통지와 회의이다. 연구진은 노조가 기업이 작가들로 하여금 자신의 대본을 쓰는 데 AI 도구를 사용하도록 강요하는 것을 막아냈으며, 기업이 허가 없이 인간 작가를 대체하기 위해 AI를 사용하는 것을 금지하는 약속을 받아냈음을 발견했다.
연구는 노동자의 제품이 갖는 '사후 세계'가 단일하고 균일한 것이 아니라고 결론짓는다. 그것은 서로 다른 용도에 적용되는 다양한 규칙들의 집합이다. 노조는 오래된 작업물을 사용하는 새로운 방식에 새로운 의무를 부과함으로써 구성원들을 보호할 수 있지만, 그 의무의 성격은 거래의 종류에 따라 달라진다. 연구는 노조가 AI 훈련 분야에서 발판을 마련하기는 했지만, 그 작업의 완전한 경제적 가치는 아직 정립되지 않았다고 시사한다. 거래를 논의할 권리는 시작점이며, 기업이 자료를 사용하기로 결정할 때 노조가 그 자리에 있도록 보장하는 방법이다. 이 논문은 노조가 AI 문제를 해결했다거나 작가들이 AI 훈련으로부터 수익을 나누어 가질 것을 보장한다고 주장하는 것이 아니다. 대신, 노조가 대화에 참여하고 협상 테이블을 요구할 수 있는 메커니즘을 성공적으로 만들어냈으며, 이를 통해 구성원들의 과거 작업물이 상업적으로 이용되는 것이 지속적인 집단 협상의 대상이 되도록 보장하고 있음을 보여준다.
이 분석은 노동조합이 변화하는 기술에 어떻게 적응하는지를 강조한다. 그들은 단지 오늘 수행되는 업무를 위해 싸우는 것이 아니라, 어제의 재료로 내일 수행될 업무에 대한 권리를 위해 싸운다. 이 연구는 작가 조합의 구체적인 사례를 통해, 업무를 규정하는 규칙이 고정되어 있지 않음을 보여준다. 규칙은 작업물이 재용도화됨에 따라 진화한다. 2026년의 노조의 성공은 그들이 새로운 상업 활동으로 그들의 범위를 확장할 수 있음을 입증하지만, 그 도달 범위의 형태가 직접적인 지급인지 혹은 협상할 권리인지에 대한 것은 구체적인 거래의 성격에 달려 있다. 이 연구 결과는 현대 경제에서 단체 교섭이 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 그림을 제공하며, 노동자와 그 제품 사이의 관계가 업무가 끝났을 때 종료되는 것이 아니라, 그 제품이 기업에 가치가 있는 한 계속된다는 것을 보여준다.
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