The Institutional Afterlife of Labour Products: Collective Bargaining and Generative AI in the Writers Guild of America
本稿は、全米ライター組合（WGA）が2023年および2026年の合意において、完成した著作物に対する権利を新たな商業活動やAI主導の活動へと拡張するために団体交渉を活用し、それによって交渉された制度的接続を通じて報酬、報告義務、および手続的権利を再構築した様態を分析することにより、労働生産物の「制度的アフターライフ（制度的余生）」を考察するものである。
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作家が物語を書き終えたとき、その作品は単に消え去るわけではない。それは生き続ける。ストリーミングサービスで何年も放映されることもあれば、新しいコンピュータプログラムの学習教材として使われることもある。本論文は、創作活動が終了した後に、労働者に支払われるべき権利や金銭がどのようになるかを探求するものである。ここでは、「労働製品の制度的アフターライフ（制度的な後生）」と呼ばれる概念について考察する。簡単に言えば、これは、企業が完成した製品を後でどのように利用できるか、そしてそれを作った労働者がその見返りに何を受け取るかを決定する一連のルールのことを指す。本研究は、脚本家を代表する組合である全米脚本家組合（WGA）に焦点を当て、彼らが二つの異なる方法、すなわち「古い番組をストリーミングサービスで放送すること」と「古い脚本を人工知能（AI）の学習に利用すること」に関して、スタジオ側といかに交渉したかを検証している。中心となる問いは、組合が、本来の仕事が終わったずっと後になっても、労働者の製品に対して権利を主張し続けることができるのかどうか、そしてその主張の内容が、企業による作品の利用形態に応じてどのように変化するかである。
研究者たちは、組合による最近の二つの合意、すなわち2023年のものと2026年のものを比較した。彼らは、完成した脚本が新しい目的で使用される際、支払いを受けるためのルールや情報の取得に関するルールがどのように異なるのかを知りたかった。研究の結果、組合はこれらの新しい領域へと自らの影響力を広げることに成功したが、その手法は状況によって異なっていた。ストリーミングサービスについては、組合は「レジデュアル（残留報酬）」と呼ばれる、古い支払いシステムに依拠した。これは、作品が再び放送された際に脚本家に支払われる追加の小切手である。2026年の契約では、番組が多くの視聴者に視聴された場合に脚本家が得られる金額を引き上げた。また、ストリーミング会社に対し、人々が何時間視聴したかを正確に報告することを義務付けるルールを維持し、それらの数字が正確であることを確認するための仕組みを整えた。この合意部分は、金銭とデータに関して非常に具体的であり、番組の視聴を支払いの直接的なトリガーとして扱っている。
人工知能（AI）に関する状況は異なっていた。組合は、脚本がAIの学習に使用されるたびに自動的に支払われる仕組みを確保したわけではなかった。代わりに、企業が脚本家の素材を学習用に第三者に支払って使用する計画がある場合、組合に通知することを義務付ける新しいルールを作成した。一度組合が通知を受けた場合、組合には、支払いの可能性を含めた取引について協議するための会議を要求する権利がある。これは、保証された小切手というよりも、手続き上の権利である。研究者たちは、この区別が極めて重要であると指摘している。ストリーミングの場合、ルールは番組の視聴を支払額の計算に直接結びつけている。一方、AI学習の場合、ルールは特定の種類のビジネス取引を、通知と協議の要件に結びつけている。組合はAI学習の取引を自らの影響圏内に取り込むことに成功したが、その結果得られたのは、自動的な支払いの公式ではなく、話し合いと交渉を行う権利であった。
本論文は、これらの違いが生じる理由として、組合がそれぞれの主張を異なる基盤の上に構築しなければならなかったことを説明している。ストリーミングのボーナスについては、数十年前から存在していた既存の支払いカテゴリーを利用することができた。彼らは単に、人々のテレビ視聴の新しい形態に合わせて数字を更新したのである。AIのルールについては、古い作品と新しい種類の取引との間に、新たな結びつきを作り出す必要があった。研究によれば、組合の力は、完成した製品を特定の企業の行動に結びつける能力から生まれる。もしその行動が「番組の放映」であれば、その結びつきは「支払い」となる。もしその行動が「AIのためのデータのライセンス供与」であれば、その結びつきは「通知と会議」となる。組合は、企業が脚本家に自らの脚本を書くためのAIツールを使用することを強制することを防ぎ、企業が人間の脚本家に代わってAIを使用しないという約束を取り付けることにも成功した。
研究は、「労働者の製品のアフターライフ」は単一で均一なものではないと結論づけている。それは、異なる用途に適用されるさまざまなルールの集合体である。組合は、古い作品の新しい利用方法に対して新たな義務を課すことで、そのメンバーを保護することができるが、その義務の性質は取引の内容に依存する。研究は、組合がAI学習の世界において足がかりを築いたものの、その仕事の完全な経済的価値はまだ確定していないことを示唆している。協議を行う権利は出発点であり、企業がその素材を使用しようと決定した際に、組合が交渉の場にいることを確実にするための手段である。本論文は、組合がAIの問題を解決したとか、脚本家がAI学習からの利益の分配を保証されていると主張しているのではない。むしろ、組合が議論の場に入り、席を要求するためのメカニメントを構築することに成功したことを示しており、これにより、彼らのメンバーの過去の作品の商業的利用が、継続的な集団交渉の対象であり続けることを確実にしているのである。
この分析は、労働組合がいかに技術の変化に適応するかを浮き彫りにしている。彼らは単に今日行われている仕事のために戦うのではなく、昨日の素材を使って明日行われるであろう仕事に対する権利のために戦っているのである。本研究は、脚本家組合の合意の詳細を用いて、労働を規定するルールは静的なものではないことを示している。作品自体が再利用されるにつれて、ルールも進化する。2026年の組合の成功は、彼らが新しい商業活動へとそのリーチを広げることができることを示しているが、そのリーチがどのような形をとるか（直接的な支払いか、あるいは交渉の権利か）は、具体的な取引の性質によって決まる。これらの知見は、現代の経済における集団交渉の仕組みを明確に描き出しており、労働者とその製品との関係は、仕事が終わった時に終了するのではなく、その製品が企業にとって価値を持ち続ける限り続くものであることを示している。
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